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1、BOSS直聘在快手海量视频及用户数据下，基于多模态大模型和丰富的用户行为数据，使用LLM、多模相关性建模等手段，利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果； 2、优化搜索机制策kanzhun略：通过强化学习，端到端建模 等优来自BOSS直聘化策略，对内容生态和消费流量机制进行迭代优化； 3、优化大规模视频召回、点击与消费时长预估，包括用户、视频表征学习，序列建模等技术创新，挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型，持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。