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招聘中

控制算法工程师

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  • 汽车研发/制造
招聘中

强化学习算法工程师

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  • 计算机软件

职位详情

  • 重庆
  • 不限
  • 本科
  • 底盘算法

岗位职责: 1、负责电控算法和控制策略开发 2、负责功能定义剖析,实现算法模型正开发 3、负责搭建算法验证平台(含联合仿真),对电控算法和控制策略进行虚拟验证 4、负责建立/优化算法开发流程及相关文件 底盘控制方向) 任职要求: 1、本科4年,硕士2年以上算法开发相关工作经验 2、自动化、电子、汽车、机械工程等相关专业本科或以上学历 3、熟悉现代控制理论、非线性控制理论及各种控制方法,有丰富的问题解决经验; 4、熟悉车辆运动学、车辆动力学理论(底盘控制方向) 5、熟悉一款及以上的算法开发及仿真工具,包括simulink 、C来自BOSS直聘/C++、dSpace、adams、carskanzhunim等软件 6、具备良好的协调沟通能力及较好的抗压能力。 7、有完整的来自BOSS直聘整车项目算法开发经验者优先。

职位详情

  • 重庆
  • 5-10年
  • 硕士
  • C/C++
  • 业务导向/研究导向
  • 智能驾驶
  • 多智能体
  • TensorFlow/PyTorch
  • 强化学习
  • 模仿学习
  • 深度学习经验
  • Python

boss工作职责 1.搭建单/多智能体强化学习模型,并不断完善和优化算法,实现车内外决策认知算法开发boss 2.负责强化学习的算法建模及开发,包括特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等 3.负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用决策人工智能的kanzhun发展。 4.负责决策大模型算法开发 岗位需求 1.硕士及以上学历,人工智能,自动控制,计算机科学、物理、数学、统计学、信电等相关专业; 2.熟悉强化学习、深度学习和传统机器学习领域的核心范式与前沿进展 3.较强的Python编程能力(熟悉BOSS直聘C++优先),至少掌握一种常见的深度学习开源框架(PyTorch或TensorFlow) 4.熟悉常用的强化学习算法(DQN,DDPG,PPO,A3C 等); 5.在强化学习领域,有解决实际问题的开发和调优经验(量化金融、物流优化、仿真、自动驾驶、无人机、机器人决策规划)优先 6.boss对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先

技能解析

专有技能
  • 良好的协调
  • 开发流程
  • 控制理论
  • 问题解决
  • C/C++
  • 协调沟通能力
  • 算法开发经验
  • 功能定义
  • 开发相关
  • 沟通能力
  • 协调沟通
  • 开发经验
  • 算法模型
  • 机械工程
相同技能
  • 优化算法
  • 算法开发

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 自动驾驶
  • 深度学习
  • 编程能力
  • 机器学习
  • 框架开发
  • 模型训练
  • 学习算法
  • 熟悉C++
  • 开源框架
  • 自动控制
  • 模型算法
  • 解决实际问题
相同技能
  • 优化算法
  • 算法开发

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午08:30   -   下午05:30
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 绩效奖金
  • 保底工资
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 免费班车
  • 通讯补贴
  • 高温补贴
  • 节日福利
  • 生日福利
  • 交通补助
更新于 2025-02-17