职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 不限
- 本科
- 底盘算法
岗位职责: 1、负责电控算法和控制策略开发 2、负责功能定义剖析,实现算法模型正向开发 3、负责搭建算法验证平台(含联合仿真),对电控算法和控制策略进行虚拟验证 4、负责建立/优化算法开发流程及相关文件 (底盘控制方向) 任职要求: 1、本科4年,硕士2年以上算法开发相关工作经验 2、自动化、电子、汽车、机械工程等相关专业本科或以上学历 3、熟悉现代控制理论、非线性控制理论及各种控制方法,有丰富的问题解决经验; 4、熟悉车辆运动学、车辆动力学理论(底盘控制方向) 5、熟悉一款及以上的算法开发及仿真工具,包括simulink 、C来自BOSS直聘/C++、dSpace、adams、carskanzhunim等软件 6、具备良好的协调沟通能力及较好的抗压能力。 7、有完整的来自BOSS直聘整车项目算法开发经验者优先。
职位详情
- 重庆
- 5-10年
- 硕士
- C/C++
- 业务导向/研究导向
- 智能驾驶
- 多智能体
- TensorFlow/PyTorch
- 强化学习
- 模仿学习
- 深度学习经验
- Python
boss工作职责 1.搭建单/多智能体强化学习模型,并不断完善和优化算法,实现车内外决策认知算法开发boss 2.负责强化学习的算法建模及开发,包括特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等 3.负责强化学习前沿技术的研究,持续优化算法性能,并推动前沿技术落地和通用决策人工智能的kanzhun发展。 4.负责决策大模型算法开发 岗位需求 1.硕士及以上学历,人工智能,自动控制,计算机科学、物理、数学、统计学、信电等相关专业; 2.熟悉强化学习、深度学习和传统机器学习领域的核心范式与前沿进展 3.较强的Python编程能力(熟悉BOSS直聘C++优先),至少掌握一种常见的深度学习开源框架(PyTorch或TensorFlow) 4.熟悉常用的强化学习算法(DQN,DDPG,PPO,A3C 等); 5.在强化学习领域,有解决实际问题的开发和调优经验(量化金融、物流优化、仿真、自动驾驶、无人机、机器人决策规划)优先 6.boss对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先
技能解析
- 良好的协调
- 开发流程
- 控制理论
- 问题解决
- C/C++
- 协调沟通能力
- 算法开发经验
- 功能定义
- 开发相关
- 沟通能力
- 协调沟通
- 开发经验
- 算法模型
- 机械工程
- 优化算法
- 算法开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 自动驾驶
- 深度学习
- 编程能力
- 机器学习
- 框架开发
- 模型训练
- 学习算法
- 熟悉C++
- 开源框架
- 自动控制
- 模型算法
- 解决实际问题
- 优化算法
- 算法开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 免费班车
- 通讯补贴
- 高温补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助