职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
岗位职责： 负责数据技术研究和开发，主要包括： 1. 负责面向业务服务领域海量结构化数据，研究结构化数据知识萃取关键技术，构建高质量的大模型训练语料库BOSS直聘，使能领域大模型能力构建； 2. 负责洞察业界、学术界知识萃取、知识治理相关研究，结合技术成熟度和产业诉求，推动在数据平台落地； 3. 负责数据关键技术的设计和落地，对平台数据的竞争力负责。 岗位要求： 1. 计算机、大数据、数学等相关专业； 2. 有深度学习、深度强化学习、统计分析、知识图谱、大模型相关研究经验，发表过顶会论文优先，具备一线互联网公司相关研究、开发经验优先； 3. 具备能够快速阅读论文和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的BOSS直聘相关成果，并制定改进计划； 4. 熟练掌握Java直聘/Python/C++等语言，熟悉pytorch、tensorflow等常用深度学习框架； 5. 有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6. 具备良好来自BOSS直聘的团队合作精神和沟通意识。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 本科
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
工作职责: 1.参与风控模型设计、开发与验证，包括但不局限于A/B/C评分模型及风险预筛模型； 2.参与算法模型报告及专利相关文档boss的撰写工作； 3.基于海量数据BOSS直聘的用户数据加工，特征工程构建； 4.追踪业界前沿技术，结合公司业务特点，探索前沿算法并应用于实际业务。 任职资格: 1.本科及以上学历，数学、统计学等计算机相关专业优先； 2.熟悉pythoBOSS直聘n编程语言，有扎实的数据结构和算法功底； 3.有一定的 Hadoop、Hive 等大数据处理工具实际工作经验； 4.了解常用的机器学BOSS直聘习算法，例如逻辑回归、随机森林、GBDT、Xgboost、深度学习等, 了解常用的特征工程方法； 5.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特kanzhun征 。
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 快速阅读
- 改进计划
- 解决问题的能力
- 关键技术
- 技术研究
- 研究和开发
- 解决问题
- 知识图谱
- 平台数据
- 团队合作
- 统计分析
- 研究领域
- 数据技术
- 阅读论文
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 模型训练
- 合作精神
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 数据结构和算法
- 机器学习算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 逻辑思维能力
- 数据结构
- 机器学习
- 模型设计
- 学习算法
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 算法模型
- 数据处理
- 逻辑回归
- 良好的逻辑思维能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿
公司福利
- 定期体检
- 带薪年假
- 各项综合补贴
- 七险二金
电子营业执照
京公网安备11010502032801