职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
岗位职责: 负责数据技术研究和开发,主要包括: 1. 负责面向业务服务领域海量结构化数据,研究结构化数据知识萃取关键技术,构建高质量的大模型训练语料库,使能领域大模型能力构建; 2. 负责洞察业界、学boss术界知识萃取、知识治理相关研究,结合技术成熟度和产业诉求,推动在数据平台落地; 3. 负责数据关键技术的设计和落地,对平台数据的竞争力负责。 岗位要求: 1. 计算机、大数据、数学等相关专业; 2. 有深度学习、深度强化学习、统计分析、知识图谱、大模型相关研究经验,发表过顶会论文优先,具备一线互联网公司相关研究、开发经验优先; 3. 具备能够快速阅读论文和复现论文的能力,能够系统性对比研究领域的相关成果,并制定改进计划; 4. 熟练掌握Java/Python/C++等语言,熟悉pyto来自BOSS直聘rch、tensorflow等常用深度学习框架; 5. 有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情; 6. 具备良好的团队合作精神和沟通意识。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- Python
职位描述 1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据,基于短视频、直播等业务生态,挖掘用户画像属性kanzhun,构建公司级用户画像数据体系和平台产品,深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施,直接为业务提效赋能并达成新的增长点; 2、基于业务策略服务方案,面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台,为业务运营决策提供基础标签能力支撑,并不断挖掘、萃取数据价值; 3、基于海量、异构、高维的时空大数据,建设精准的全域空间实体数据体系,搭建全方位的地理位置服务(LBS); 4、建设业内一流的设备指纹引直聘擎,整合快手海量多来源数据,建设全站统一的ID-Mapping服务框架。 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力; 2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测来自BOSS直聘、因果分析等相关数据挖掘及统计方法,善于抽象、拆解来自BOSS直聘实际问题,并利用合理数据特征、算法模型实践; 3、扎实的编程基础,精通Python、C++、Java至少一门编程语言; 4、熟悉Hadoop生态,至少熟悉HSQL、Spark、Flink等一种数据处理技术,并对数据仓库、特征工程、特征选择有较好的理解; 5、良好的业务驱动力、业务敏感度,对数据价值挖掘、数据驱动业务感兴趣。 加分项: 1、熟悉短视频及直播业务社区,短视频重度用户。
技能解析
- 深度学习框架
- 团队合作精神
- 快速阅读
- 改进计划
- 解决问题的能力
- 深度学习
- 关键技术
- 技术研究
- 研究和开发
- 解决问题
- 知识图谱
- 平台数据
- 团队合作
- 统计分析
- 研究领域
- 数据技术
- 阅读论文
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 开发经验
- 模型训练
- 合作精神
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 业务敏感度
- 编程基础
- 平台产品
- 数据仓库
- 编程语言
- 逻辑思维能力
- 数据驱动
- 数据科学
- 业务运营
- 短视频及直播
- 逻辑思维
- 方案制定
- 算法模型
- 数据处理
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金