职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- Python
- 其他
职位描述 1、负责 LLM 在软件研发领域的应用与落地,采用包括但不限于LLM、 Chat2DB-SQL、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术; 2、参与大来自BOSS直聘模型与软件研发领域结合的整体设计,并在实际业务中有效落地; 3、负责算法模型研发,包含但不限于数据处理、Embedd直聘ing、Pre-train、SFT、Self-instruct; 4、参与领域模型的全流程工作,包括但不限于数据、研发、训练、评测、推理部署,保证数据的高质量和有效性boss; 5、探索Agent在复杂任务中的应用,实现基于LLM的复杂任务在软件研发领域场景的应用落地。 职位要求 1、硕士及以上学历,最好是计算机相关专业,参与过大模型产品建设; 2、大模型工作经验,有开源项目、人工智能论文发表者优先; 3、热衷于技术创新,善于BOSS直聘突破既有框架做出改变,善于运用有限资源针对具体问题拿到结果; 4、具备良好的抗压能力、沟通能力和协作精神,热衷探索新兴技术。
职位详情
- 成都
- 5-10年
- 硕士
- 研究导向
- 数学/统计相关专业
- LDPC纠错算法
工作职责: 职责描述: 1. SSD ECC/FEC(e.g., LDPC)算法调研,掌握ECC/FEC技术发展趋势; 2. SSD ECC/FEC(e.g., LDPC)算法方案及架构设计,以及生成矩阵/校验矩阵的构造来自BOSS直聘; 3. 搭建仿真平台和验证平台,完成算法仿真评估,并基于Flash进行实际验证。 4. 基于NAND Flash信道及SSD应用场景进行调优,纠错性能达到系统目标。 任职资格: 任职要求: kanzhun1.应用数学kanzhun、物理、计算机、电子、通信及相关专业,硕士及以上学历; 2.具备信道编解码相关项目研究经验,熟悉常用LDPC/Polar等高码率矩阵构造方法; 3.熟悉LDPC/Polar等校验矩阵的性能衡量标准,能基于Flash信道模型构造高性能的校验矩阵; 4.有固态存储、通信等ECC/FEC项目经验者优先。 5.boss了解当前主流NAND Flkanzhunash工艺特性,有相关Flash信道模型研究经验优先。
技能解析
- 技术创新
- 复杂任务
- 沟通能力
- 协作精神
- 善于突破
- 沟通能力和
- 整体设计
- 算法模型
- 数据处理
- 软件研发
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 技术发展
- 应用数学
- 架构设计
- 项目研究
- 技术发展趋势
- 发展趋势
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 有无线网
- 住房补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶