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职位详情

• 深圳
• 3-5年
• 本科

• 对话系统
• 文本生成
• 语义理解
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• 深度学习
• 大模型算法
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 模型加速/性能优化

岗位职责 1.设计和开发相关方法以增强大语言模型（llm）的逻辑推直聘理能力并落地应用，包括数据设计、prompt优化、SFT等； 2.熟悉常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场BOSS直聘景进行业务落地； 3.跟进NLP中Chain-of-thought（COT）领域的最新前沿和进展，并将它们应用于大来自BOSS直聘模型研发中，持续优化大模型逻辑推理能力并落地应用。 岗位要求 1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历； 2.在大语言模型方面有一定研究基础或经验，熟悉常用大模型，如GPT系列、LLaMA、BLOOM等，熟悉大语言模型各阶段训练过程，有实际训练经验者优先； 3.在NLP、深度学习等方面有一定研究基础，熟悉NLP中不同任务及相应的主流模型和算法，对领域现状及发展趋势有深入思考；熟练掌握深度学习基础知识，能根据具体问题做针对性优化，跟踪研究前沿并将有价值的方法应； 4.较强的工程实现能力，熟练掌握C++，JAVA，Python等至少一种语言，熟悉DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架，熟练使用至少一种深度学习框架(如Tensorflow，pytorch)； 5.有高质量论文发表者优先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)。