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25校招-NLP算法工程师 (MJ038849)

-K·薪
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职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 硕士
  • 深度学习算法
  • 语音算法
  • 算法设计
  • 机器学习算法
  • Python
  • C++
  • 数据分析

工作职责: - 负责智能音箱、无人驾驶等AI主流业务场景的语音交互模型效果优化 - 负责智能音箱、无人驾驶等AI主流业务场景的线上数据分析、挖掘方案探索 - 负责前沿语音交互及自然语言处理技落地探boss索 - 负责语音交互系统搭建 职位要求: - 熟悉Linux平台下python/C/C++编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的直聘理解、具有良好的开发素养 - 优秀的逻辑思维能力,对数据敏感boss,能够发现关键数据、抓住核心问题,能从务角度解决问题 - 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法,对NLP方向有浓厚兴趣,有相关项目经验者优先 - 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识及owner意识

职位详情

  • 北京
  • 在校/应届
  • 硕士
  • 推荐算法
  • Python
  • SQL
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
  • 大模型算法

职位描述 利用LLM等AI生产力工具,参与AI大模型应用平台的建设,基于自研IM平台(知音楼)提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外,将参与Agent应用的开发和维护,研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责 1. 设计、发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析,与团队成员一起制定技术解决方案 3. 对业务数据集进行清洗以满足特定业务场景的需求 4. 编写单元测试和集成测试,确保代码的稳定性和可维护性 5. 优化现有系统的性能,扩展插件能力 6. 协助排查和解决生产环境中的问题 职位要求 1直聘. 25届应届毕业生,全日制统招本科以上学历,计算机、人工智能或相关专业; 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉Python编程语言,并具备良好的工程素养和编码习惯; 3. 了解数据库原理,熟练掌握SQL,能独立kanzhun完成数据库设计与优化; 4. 熟悉基础算法、机器学习、深度学习模型的原理及实现框架,如TensorFlow、 Pytorch、 PaddlePaddle等; 5. 对数据和业务具有敏锐洞直聘察力,热衷于解决挑战性问题,具备较强的抽象思维和创新能力直聘; 6. 有大模型应用的研究和实践经历,例如RAG、AGENT等,阅读和修改过一个主流开源项目源码,如Langchain、LlamaIndex、Dify等(加分项); 7. 熟悉推荐算法和搜索排序算法,并能够有效地将这些算法应用于业务场景中者(加分项)。

技能解析

专有技能
  • 系统搭建
  • 沟通能力和
  • C++编程
  • C/C++
  • 数据分析
  • 沟通能力
  • 常用算法
  • 无人驾驶
  • 合作精神
  • 算法设计
  • 逻辑思维
  • 逻辑表达能力
  • 强的沟通能力
  • 团队合作精神
  • 数据结构和算法
  • 解决问题
  • 数据结构和算
  • 逻辑思维能力
  • 智能音箱
  • 团队合作
  • 数据结构
  • 数据敏感
  • 逻辑表达
  • 自然语言
  • 对数据结构
  • 表达能力
  • 主动沟通
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 算法应用
  • 业务数据
  • 抽象思维
  • 需求分析
  • 编程语言
  • 工程素养
  • 设计与优化
  • 编码习惯
  • 数据库原理
  • 数据库设计
  • 解决方案
  • 创新能力
  • 基础算法
  • 单元测试
  • 有敏锐洞察力
  • 的开发和维护
  • 技术解决方案
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休弹性工作

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 娱乐健身

公司福利

  • 健身房
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
  • 不定期培训
更新于 2025-01-21