职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 深度学习算法
- 语音算法
- 算法设计
- 机器学习算法
- Python
- C++
- 数据分析
工作职责: - 负责智能音箱、无人驾驶等AI主流业务场景的语音交互模型效果优化 - 负责智能音箱、无人驾驶等AI主流业务场景的线上数据分析、挖掘方案探索 - 负责前沿语音交互及自然语言处理技术落地探boss索 - 负责语音交互系统搭建 职位要求: - 熟悉Linux平台下python/C/C++编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的直聘理解、具有良好的开发素养 - 优秀的逻辑思维能力,对数据敏感boss,能够发现关键数据、抓住核心问题,能从业务角度解决问题 - 熟悉自然语言处理、机器学习、深度学习等常用算法,对NLP方向有浓厚兴趣,有相关项目经验者优先 - 较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识及owner意识
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- 推荐算法
- Python
- SQL
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 大模型算法
职位描述 利用LLM等AI生产力工具,参与AI大模型应用平台的建设,基于自研IM平台(知音楼)提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外,将参与Agent应用的开发和维护,研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责 1. 设计、开发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析,与团队成员一起制定技术解决方案 3. 对业务数据集进行清洗以满足特定业务场景的需求 4. 编写单元测试和集成测试,确保代码的稳定性和可维护性 5. 优化现有系统的性能,扩展插件能力 6. 协助排查和解决生产环境中的问题 职位要求 1直聘. 25届应届毕业生,全日制统招本科以上学历,计算机、人工智能或相关专业; 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉Python编程语言,并具备良好的工程素养和编码习惯; 3. 了解数据库原理,熟练掌握SQL,能独立kanzhun完成数据库设计与优化; 4. 熟悉基础算法、机器学习、深度学习模型的原理及实现框架,如TensorFlow、 Pytorch、 PaddlePaddle等; 5. 对数据和业务具有敏锐洞直聘察力,热衷于解决挑战性问题,具备较强的抽象思维和创新能力直聘; 6. 有大模型应用的研究和实践经历,例如RAG、AGENT等,阅读和修改过一个主流开源项目源码,如Langchain、LlamaIndex、Dify等(加分项); 7. 熟悉推荐算法和搜索排序算法,并能够有效地将这些算法应用于业务场景中者(加分项)。
技能解析
- 系统搭建
- 沟通能力和
- C++编程
- C/C++
- 数据分析
- 沟通能力
- 常用算法
- 无人驾驶
- 合作精神
- 算法设计
- 逻辑思维
- 逻辑表达能力
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 逻辑思维能力
- 智能音箱
- 团队合作
- 数据结构
- 数据敏感
- 逻辑表达
- 自然语言
- 对数据结构
- 表达能力
- 主动沟通
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 业务数据
- 抽象思维
- 需求分析
- 编程语言
- 工程素养
- 设计与优化
- 编码习惯
- 数据库原理
- 数据库设计
- 解决方案
- 创新能力
- 基础算法
- 单元测试
- 有敏锐洞察力
- 的开发和维护
- 技术解决方案
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 健身房
- 节日福利
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 不定期培训