职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据仓库
- 数据分析
- 数据挖掘
工作职责 -负责feed数据仓库、数据集市的建设 -负责feed来自BOSS直聘相关产品用户、运营数据的统计BOSS直聘分析挖掘 -负责feed数据分析平台的设计、研发及应用 -分析建模并利用模型进行产品的评测、评估及推荐 任职资格 -计算机或相关专业本科及以上学历 -掌握数据仓库基本理论，精通hadoop/hive开发等 -具有良好的编程能力，熟悉Java/Python/php等编程语言直聘 -熟悉SQL/HQL，有较好的SQL性能调优经直聘验 -有数据仓库大型项目或数据挖掘经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 接受无数仓开发经验
岗位职责： 1.数据仓库架构设计：负责boss数据仓库的架构设计、建模和ETL开发，构建可扩BOSS直聘展的数据仓库和分析解决方案。 2.数据处理与优化：负责数据的采集、清洗、转换、加载等ETL流程，并对数据系统和数据服务的性能和稳定性进行持续优化迭代。 3.数据模型设计：负责数据仓库模型的规划和设计，建立并执行统一的数据开发规范。 4.数据治理：参与数据治理工作，包括数据标准的制定、元数据采集与分析、数据清洗、数据质量监测与报告等。 5.数据平台建设：参与或负责数据仓库基础设施和平台的建设，搭建企业级数据仓库。 6.跨部门协作：与业务团队和其他数据工程师协调，确保数据仓库环境的整体运行状况和性能。 7.技术研究与创新：调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率，主动推进外部用户了解数据仓库和EbossTL最佳实践。 任职要求： 1.编程技能：熟练掌握SQL，至少掌握Java、Scala、Python中至少一门开发语言，并熟悉Linux系统以及Shell脚本语言。 2.大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、HBaBOSS直聘se、Spark、Flink、Kafka等大数据技术，有海量数据加工处理（ETL）及运维相关经验。 3.数据仓库理论：熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计。 4.沟通与团队合作：具备良好的沟通能力、逻辑思维能力和团队协作精直聘神，有较强的学习能力及业务理解能力。 5.问题解决能力：优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。 6.业务理解：深入理解业务，能够合理抽象业务需求，做较通用和系统性的支持
技能解析
- 性能调优
- 数据分析
- 熟悉SQL
- 编程语言
- 编程能力
- 统计分析
- 数据挖掘
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 数据质量
- 跨部门协作
- 技术研究
- 架构设计
- 熟悉数据仓库
- 优秀的分析
- 协作精神
- 分析问题和解决问题的能力
- 数据模型
- 团队协作
- 平台建设
- 逻辑思维
- 数据处理
- 解决能力
- 问题解决能力
- 分析解决
- 解决问题的能力
- 数据服务
- 团队合作
- 数据清洗
- 较强的学习
- 数据技术
- 解决方案
- 与团队合作
- 模型设计
- 数据治理
- 好的沟通
- 学习能力
- 开发语言
- 脚本语言
- 海量数据
- 理解能力
- 数据开发
- 仓库架构设计
- 沟通能力
- 分析问题
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 模型建模
- 编程技能
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 问题解决
- ETL开发
- 团队协作精神
- 业务理解能力
- 数据采集
- 深入理解业务
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 有无线网
- 免费工装
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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