职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- R
- 数据分析/挖掘经验
- SQL
- Python
- 数学/统计相关专业
公司:快手 面向人群:24届,25届 岗位名称:海外电商事业部-数据分析实习生 职类:数据分析师 工作地点:北京 岗位职责: 1、构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的宏观、微观指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题; 2、通过专题分析,对业务问题进行深入分析,对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议; 3、通过科学的设计&分析AB实验迭代现来自BOSS直聘有策略,获得收益及业务洞察;搭建回归/分类/聚类流失模型,对用户行为进行预测。 4、与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营,能够基于数据分析BOSS直聘、量化建模、市场调研等工具对产品boss和市场进行理解和刻画,解决各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工来自BOSS直聘与分析,到结论展示的整个流程。 岗位要求 1、本科及以上学历,计算机、统计、数学、数据科学、商业分析等理工类相关专业;2、具有一定概率统计基础,良好的数据敏感度,了解常用的机器学习算法,能从海量数据中提炼核心结果,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验者优先; 3、熟练使用SQL、Python或者R,对数据进行处理、分析和可视化呈现,能高效的与数据技术团队进行沟通; 4、沟通能力强,能快速地理解各方诉求,将业务需求转化为可解决的分析问题,提供最终方案; 5、能保证实习时间(一周到岗4天及以上,可连续实习4个月以上) 投递邮箱 liuxudong06@kuaishou.com 简历及邮件格式命名 姓名 学校 实习时长 联系方式
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- Python
- SPSS
岗位职责: 1、负责青桔电单车策略、BOSS直聘资产boss相关业务 2、进行数据播报 任职要求: kanzhun1、计算机&统计专业毕业 2、性格kanzhun踏实kanzhun、认真负责 3、实习周期长
技能解析
- 服务业务
- 基于数据
- 方案设计
- 海量数据
- 使用SQL
- 机器学习算法
- 进行数据建模
- 深入分析
- 数据敏感
- 数据技术
- 数据分析
- 数据科学
- 数据敏感度
- 及时发现
- 分析问题
- 机器学习
- 沟通能力
- 团队协作
- 业务问题
- 数据建模
- 学习算法
- 沟通能力强
- 用户行为
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
暂无识别出相关技能要求
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检