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职位详情

• 北京
• 1年以内
• 硕士
• 日结

• 机器学习算法/工程化经验
• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业

 岗位职责 (1) 结合团队项目需求，负责运筹优化模型/算法的开发、优化、部署集成、应用对接等工作；BOSS直聘 (2) 结合强化学习、大模型、运筹优化的最新研究成果，研究AI+OR智能优化kanzhun算法； (3) 负责技术文档等知识产权材料的编写工作；  岗位要求 (1) 硕士研究生及以上学历，有运筹学、应用数学专业背景或相关工作经验；有AI for Combinatorial Optimization研究经验的优先； (2) 熟悉各类经典运筹优化模型，如TSP、VRP、排班、资源分配等，了解各模型的使用场景与运算效率，能够结合具体问直聘题灵活组合和自主设计求解算法； (3) 能熟练调用优化求解器及相关接口，如CPLEX、Gurobi等，或自主完整实现过经典优化方法或启发式算法； (4) 熟练掌握C++/Python/Java等至少一门编程语言； (5) 具有一定的工程化基础，具备对模型、算法、场景进行抽象和标准化的能力，有相关工程化项目经验者优先； (6) 具有较强的沟通能力、学习能力、自我驱动能力和团队协作能力。