职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- node
- 全栈
职责: 1. 负责 Agent 架构设计、技术选型; 2. 负责 Agent 前端界面开发; 3. 负责 RAG、Agentic Workflow、Multi Agent、记忆、Tool Using 等 Agent 工作流实现; 要直聘求: 1. 热爱 AI、擅长创新,对生产力有热情有梦想,具备极客精神和创业精神; 2. 熟悉 LangGraphBOSS直聘、DSPy 等前BOSS直聘沿 Agent 框架及底层原理; 3. 熟悉前端数据 / 信息可视化开发; 4. 对前沿 AI 技术有极强兴趣和学习、实践的动力; 5. 5 年以上软件工程经验; 6. 有多模态大模型微调与训练经验者优先;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 智能营销
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 广告算法
- 用户增长
职位描述: 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法,促进高德打车业务增长: 1、利用因果推断等技术进行智能营销算法的设计与实现; 2、针对用户生命周期的不同阶段,通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标; 3、通过强化学习、多目标学习等技术,在不同触点不同时机对用户进行高效触达; 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,提出并实现解决方直聘案。 职位要求: 1、统招硕士及以上学历,计算机和统计学专业优先,3年以上工业界机器学习算法的工作经验; 2、算法:有扎实的数据结构来自BOSS直聘、机器学习、运筹优化算法基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、大模型等(其中若干种即可); 3、工程:熟练掌握Python,有使直聘用sklearn、TensorFlbossow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、素质:热爱出行行业,沟通协作意识好,落地能力强。
技能解析
- 架构设计
- 软件工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 海量数据
- 海量数据处理
- 深度学习
- 机器学习算法
- 优化算法
- 深度学习算法
- 数据结构
- 沟通协作
- 生命周期
- 协作意识
- 数据开发
- 解决方案
- 机器学习
- 算法基础
- 数据模型
- 海量数据处理技术
- 学习算法
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 15 薪