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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 本科

• R
• 大数据平台架构经验
• 大数据处理经验
• 数学/统计相关专业
• Python

招聘岗位职责 1、AI与数据治理融合：探索在传统数据治理产品中融入AI、大模型能力，全面提升数据治理工具的智能化水平，提升数据治理实施工作的效率和准确性。 2、数据治理：制定和执行数据治理策略，包括数据质量管理、数据安全性和合规性标准，以确保数据的准确性和可靠性。 3、数据架构改进：分析当前的数据架构，提出改进建议，以优化数据存储、处理和分析过程。 "4.跨部门协作：与不同团队和部门合作，确保数据治理和AI策略的一致性和有效执行。 5.技术研究和创新： 不断研究最新的数据科学和人工智能趋势，将创新技术应用于数据治理工作中，以保持技术领先。 6.性能监控和优化： 监控数据处理和分析的性能，定期评估和优化AI模型和大模型。 7.培训和指导：为团队提供必要的技术培训和指导，帮助提高整个团队的数据治理实施能力。" 1、 拥有至少三年以上在AI领域的工作经验。 2、拥有数据治理实施工作经验，熟练掌握数据治理原则和实践，包括数据质量管理、数据安全性、隐私政策boss和合规性。 boss 3、具备强大BOSS直聘的数据分析和处理能力，熟悉使用数据分析工具和编程语言（如BOSS直聘Python、R等）。 "4. 对人工智能和机器学习的原理和技术有深入理解，能够在复杂场景中应用这些技术。 5. 具有出色的沟通技巧和团队合作能力，能够有效地与技术和非技术团队成员交流。 6.有能力独立开展工作，展现出在策略制定、技术实施和政策制定方面的领导能力。 7.优先考虑有大数据平台经验和云计算知识的候选人，有开发能力、数字化转型直聘经验优先。"