职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据仓库
- ETL
- 分布式技术
- Python
- Shell
- Hadoop
- MySQL
- 大数据
岗位名称：分布式数据仓库工程师 / 数据工程师 岗位职责： 1、负责业务大数据模型设计、计划和开发、维护管理、推广工作。 2、参与数据仓库模型的标准制定、企业级数据仓库架构设计，支撑公司日常业务运营。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数据等相关专业。 2、5年+的基于Hadoop平台使用hive、Python、shell进行ETL数来自BOSS直聘据开发经验，能够使用spark进行脚本工程化，熟悉Linux常用命令。能够使用PowerDesigner、ER工具数仓模型设计。 3、大型企业分布式数据仓库建设和数boss据管理的经boss验,有业务boss和数据敏感性。 4、有PMP项目管理经验者优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Hbase
- Hive
- Kafka
- 资管证券行业
【人物画像】 是家资管公司的岗位，人选有基金boss，资管，证券背景加分 岗位职责： 1.根据公司战略和业务需求，建设和维护公司数据资产中心。负责制定项目计划boss、协调资源、监控项目进度，确保数据资产的集中管理和高效利用，提升数据资产的整体价值。 2.推动和管理数据集市的建设，设计和优化数据集市架构，确保其能够灵活响应业务部门的多样化需求。提供高来自BOSS直聘效的数据服务支持，促进业务部门的数据驱动决策和运营。 3.制定并执行全面的数据质量管理策略，定期进行数据质量检测，识别数据质量问题。通过深入分析，提出并实施改进措施，确保数据的准确性、完整性和一致性，提升数据的可信度和使用价值。 4.负责外部数据服务的需求收集、评估和采购，确保公司获取高质量的外部数据资源kanzhun。 5. 持续跟踪大数据架构的发展趋势，引入创新技术，提升公司在数据中台建设的能力。 任职要求： 1.本科及以上学历,计算机、信息管理等相关专业； 2.5年以上大数据相关系统研发经验,3年以上大数据平台架构规划与设计、架构研发经验； 3.对大数据平台架构与底层实现有深入理解,具备构建大数据基础平台的能力；熟悉大数据处理框架和大数据生态，如Hadoop、hive、HBase、Spark、Storm、Flink、kanzhunFlume、 Kafka、ES等，有相关项目经验； 4.掌握数据仓库设计方法论，了解日常作业的部署和调度,熟悉ETL开发工具，如Datastage、Kettle等。 5.有金融行业数据中台架构设计与建设经验者优先。具有良好的沟通和团队协作能力，需要有一定的英文读写能力。
技能解析
- 维护管理
- 数据管理
- 项目管理
- 项目管理经验
- 数据敏感
- 数据开发
- 数据敏感性
- 仓库架构设计
- 业务运营
- 管理经验
- 模型设计
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 分布式数据
- 数据仓库
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据处理框架
- 具有良好的沟
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 仓库设计
- 数据架构
- 团队协作
- 团队协作能力
- 数据相关
- 平台架构
- 数据处理
- 项目进度
- 读写能力
- 质量检测
- 行业数据
- 英文读写能力
- 深入分析
- 数据服务
- 数据驱动
- 质量管理
- 质量问题
- ETL开发
- 协作能力
- 开发工具
- 创新技术
- 项目计划
- 信息管理
- 研发经验
- 好的沟通
- 发展趋势
- 数据仓库
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 餐补
公司福利
- 带薪年假
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801