职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- Java
- 数仓建设经验
- 大数据开发经验
- Spark
- 计算机相关专业
- Flink
工作内容 1.进行数据获取,数据清洗,数据校验等数据处理系统的开发 2. 对时空信息进行降噪、匹配、聚类等,迭代效果 3.完善和kanzhun提高数据生产的效率,缩短生产周期,扩大更新范围 岗位要求: 1. 计算机、地理信息等相关专业,硕士及以上学历 2. 具备良好的编程基础,熟练掌握Java/Scala,Python其中一门以上语言,掌握常用算法和数据结构基础 3. 有spark等常用大数据引擎项目经验者优先 4. kanzhun具备较强的学习能力、认真细致有责任心,有较好的沟通能kanzhun力 5.实习时间期限至少三个月,BOSS直聘一周能保证3天以上BOSS直聘工作时间,半年及以上的实习期优先
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- Java
- Python
- 大数据开发经验
- 计算机相关专业
- 数仓建设经验
工作boss职责: 1开发和维护大数kanzhun据分析和挖掘工具,包括数据可视化、数据分析、数据挖掘等方面的工作; 2.与业务部门合作,理解业务需求并转化为数据处理和分析的方案。 职位要求: 1.计算机科学、数学或相关专业本科及以上学历,对数据敏感,算法基础扎实,有较强的程序开发能力,如java spring boot, python flask 等; 2.具备较强的实际编码能力,了解大数据仓库体系,精通SQL,有较好的SQL性能调优经验,熟悉python,hadoop,hive.spark,kafka,flink,zk,doris, hbase.clickhouse中的多项。 3.可长期连续实习优先,本实习岗位非单纯实习,以实习为考察,符合预期可直接转正。 4.实习待遇boss优厚,200-400/天。 5.本职位为公司旗下证券业务招聘
技能解析
- 编程基础
- 结构基础
- 较好的沟通
- 数据结构
- 较好的沟通能力
- 数据清洗
- 较强的学习
- 算法和数据结构
- 沟通能力
- 常用算法
- 系统的开发
- 学习能力
- 好的沟通
- 有较好的沟通能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 大数据分析
- 数据仓库
- 数据分析和挖掘
- 数据处理和分析
- 精通SQL
- 数据可视化
- 数据敏感
- 数据分析
- 算法基础
- 开发能力
- 基础扎实
- 程序开发
- 数据挖掘
- 编码能力
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 免费班车
- 通讯补贴
- 节日福利
- 交通补助
- 咖啡厅
- 免费图书馆
- 公司食堂
- 免费健身房
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 宿舍有空调
- 包住
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 定期体检
- 五险一金