职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 不限
- 硕士
- 研究导向
- C/C++
- Python
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 求解器 CAE研发
- 多体动力学仿真程序
- 拉格朗日欧拉方法
岗位职责: 1.基于有限元方法的多体系统动力学仿真程序及相关算法的设计与研发,包含刚体与柔性体。 2.研发领域涉及内容包括适合大变形与小boss变形描述的有限元单元技术、复杂材料本构关系及其它材料非线性、接触与失稳等几何非线性、求解器设计、基于任意拉格朗日欧拉方法实现的网格滑移、多体动力学与控制联合仿真、模态综合法、以及位移场与其它物理场间的耦合问题。 任职要求: 1.硕士BOSS直聘及以上学历,计算机/机械/材料/力学/航天等相关专业,有独立从事相关领域仿真算法研究经验者优先。 2.有较强的力学和数值方法实现的基础,熟练掌握有限元技术,并具有相应的仿真代码开发经验。若此方面经验丰富,可放宽第4条中的要求。 3.熟kanzhun悉有限元仿真算法架构涉及的基本方法和工具,了解这类程序的开发流程与设计模式,熟悉常用数据结构与算法。 4.熟练使用Fortran、C/C++开发语言,有良好的编码习惯及面向对象的编程思想。 5.具有多体动力学软kanzhun件或有限元分析软件使用直聘经验者优先。 6.具有简单控制模型设计与使用的基础,能够进行多体动力学模型与控制模型的联合仿真。 7.良好的学习、沟通与表达能力,良好的团队协作精神与责任感,思维敏捷,踏实肯干,积极主动,乐于钻研。愿意投身于自主工业软件研发。 工作地点:大连、沈阳、西安、北京、无锡、广州、成都、深圳
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 推荐算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- C/C++
【职位描述】: 1. 参与智能营销领域增长算法研发,BOSS直聘包括 用户推荐 / 用户增长 / 流量分配等算法的设计与开发,以助力客户实现业务高效增长。 2. 研发与应用前沿技术优化快消、零售等行业核心指标,使用LLM、机器学习、强化学习等技术持续优化超大规模的动态双边市场的交易效率。 3.基于人工智能领域研究与算法,结合业务需求进行建模和适配工作,以获得业务产出、内部专利、论文发表等。 【任职要求】: 1. 计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历。 2. 优秀的算法基础;有LLM/ CV/NLP/ 强化学习/在线学习等背景优先考虑。 3. 良好的C++/Python等工程实现能力。 4. 扎实的数学基础 。 5. 思维严谨,逻辑清晰;自驱、乐观、好奇心驱动。 【加分项】: 对LLM感兴趣; 思维活跃kanzhun,期待创新性解决实际问题 如果你知识储备足够丰富,对技术有着强烈追求。
技能解析
- 团队协作精
- 沟通与表达
- 相关算法
- 开发流程
- 软件研发
- C/C++
- 常用数据结构
- 算法研究
- 协作精神
- 团队协作
- 开发经验
- 熟悉常用数据
- 面向对象
- C++开发
- 代码开发
- 编码习惯
- 良好的团队协
- 设计与研发
- 设计模式
- 数据结构
- 分析软件
- 编程思想
- 模型设计
- 团队协作精神
- 沟通与表达能力
- 数据结构与算
- 表达能力
- 数据结构与算法
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 机器学习
- 思维活跃
- 领域研究
- 算法基础
- 逻辑清晰
- 解决实际问题
- 论文发表
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。