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• 宁波
• 不限
• 本科

• 计算机相关专业
• 数据分析/挖掘经验
• AI软件

要求： 1.信息相关专业本科学历及以上； 2.喜欢、懂视频剪辑、AI 、视频剪辑软件、3D建模等； 3.灵活、好学、善于沟通、抗压能力强； 岗位职责: 一、 市场研究与洞察 1. **市场研究**： - 通过数据分析和AI技术进行市场研究，识别市场机会和竞争对手动向。 - 预测市场趋势和客户需求，支持市场策略制定。 2. **商业洞察**： - 提供深度的市场洞察和分析报告，支持管理层决策。 - 通过数据驱动的洞察，优化产品开发和市场定位策略。 二、数据分析与处理 1. **市场分析**： - 使用AI和机器学习算法进行市场趋势分析、客户细分、行为分析等。 - 分析客户数据，识别潜在客户和高价值客户，优化市场策略。 2. **预测分析**： boss- 利用预测模型（如时间序列分析、回归分析）预测销售趋势和市场需求。 - 进行市场机会和风险预测，支持决策制定。 3. **数据可视化**： - 使用数据可视化工具创建可视化报告和仪表盘，展示市场分析结果。 - 帮助市场团队直观理解数据，提升决策效率。 三 、营销自动化与优化 1. **营销自动化**： - 开发和实施营销自动化解决方案，提高营销活动的效率。 - 自动化电子邮件营销、社交媒体营销、广告投放等活动。 2. **个性化营销**： - 帮助公司运营部门高效使用Ai产品-图片、视频、文案。全程培训、讲解。应对不同品类，提供相应的Ai解决办法。 - 分析客户行为数据，提供个性化的产品推荐和优惠策略。 -AI类内容的剪辑工作，将技术与视觉效果完美结合； 3. **A/B测试和优化**： - 设计和执行A/B测试，评估不同营销策略的效果。 - 使用机器学习模型优化广告投放、邮件内容和着陆页设计等。 四、 自然语言处理与文本分析 1. **社交媒体分析**： - 使用自然语言处来自BOSS直聘理（NLP）技术分析社交媒体数据，了解客户情感和反馈。 - 监测品牌声誉，识别热点话题和客户需求。 五、 客户关系管理（CRM） 1. **客户数据分析**： - 使用AI技术分析CRM数据，识别客户行为来自BOSS直聘模式和购买倾向。 - 进行客户生命周期分析，优化客户关系管理策略。 2. **客户流失预警**： - 构建客户流失预测模型，识别高风险客户，制定挽留策略。 - 提前采取措施，减少客户流失，提高客户忠诚度。 六、 数据收集与管理 1. **市场数据收集**： - 收集市场、竞争对手、客户和销售数据，确保数据的准确性和及时性。 - 使用自动化工具从社交媒体、网站分析工具、CRM系统等来源获取数据。 2. **数据管理和数据库整理**： - 对数据进行整理和预处理，确保数据质量。 - 管理数据库，确保数据的安全性和一致性。 七、 技术要求与工具使用 1. **AI和机器学习**： - 熟练使用Python、R等编程语言，应用机器学习和深度学习算法。 - 使用TensorFlow、PyTorch等框架开发和部署AI模型。 2. **数据处理和分析工具**： - 使用SQL、NoSQL数据库进行数据管理和查询。 - 使用数据分析工具（如Tableau、Power BI、Excebossl）进行数据可视化和报告生成。 3 .最好会用3D建模 八、 协作与沟通 1. **跨部门协作**： - 与市场、销售、产品和技术团队密切合作，理解业务需求，提供数据支持。 - 参与跨部门项目，确保AI和数据分析成果在业务中的有效应用。 2. **沟通与培训**： - 向非技术团队解释AI和数据分析结果，确保他们理解并能应用这些结果。 - 为市场团队提供培训，提高他们的数据素养和AI应用能力。