职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 博士
- 多模态
- 大模型
- 顶刊
- aigc
- 自信
- 底层原理
1、本科及以上学历,计算机、电子、数学等相关专业; 2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入的研究者; 3、具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解kanzhun决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者; 4、具有良BOSS直聘好的沟通协作能力,工作积极主动,能够BOSS直聘与团队融洽合作,一起探索新技术,推进技术进步。 加分项: 1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术,在CVPR、ECCV、ICCV、NeurbossIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先; 2kanzhun、具有优秀的代码能力,熟练掌握C/C++或Python编程语言,ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先; 3、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域,主导过大影响力项目者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
工作职责 1. 领军开展大模型算法研究,包括但不限于:单模态、多模态大模型的百卡、千卡训练集群模型预训练,全参、LoRA、P-Tuning等模型微调,模型量化、分布式部署算法,实现Aoto-GPT等最新大模型算法研究与应用; 2. 带领团队解决大模型在垂直领域落地问题; 3. 带领团队解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题,解决大模型业务落地的技术障碍; 4. 协同跨团队技术和业务同学共同达成技术和业务目标; 5. 领衔研究和创新,负责跟踪最新的技术发展和研究成果,提出新的技术创新和改进方案,以提高模型的性能和效率。 6. 提供独立思考和创新能力,解决不同领域的技术难题。 工作要求 1. 大学本科及以上学历,并取得相应学位,计算机及相关专业优先,拥有扎实的大模型理论研究基础, 八年及以上相关工作经验; 2. 对主流大模型(例如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等)的原理、性能、差异有深入理解; 3.掌握大模型生产全链路技术,拥有大模型训练、微调、产品应用经kanzhun验; 4. 熟悉常见的模型小型化技术,如量化/剪枝/蒸馏等,熟悉onnx/tensorRT; 5.对大模型的技术和行业发展有深刻认知,能够把握大模型发展方向; 6. 具备较强的沟通能力,有较强的主动性及团队合kanzhun作精神,具有带队经验。思路清晰,思维敏捷,语言和文字表达能力优秀BOSS直聘,责任心强。 7.诚实守信、作风踏实严谨、责任心强,具备良好团队协作能力精神,学习能力强,善于解决复杂问题。
技能解析
- 具有良好的沟
- 解决问题的能力
- 计算机视觉
- 编程语言
- 解决问题
- 熟练掌握C
- 团队融洽
- 沟通协作
- C/C++
- 解决方案
- 代码能力
- 沟通协作能力
- 机器学习
- 基础算法
- 好的沟通
- 良好的沟通协
- 协作能力
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 技术发展
- 文字表达
- 解决复杂问题
- 带领团队
- 理论研究
- 创新能力
- 沟通能力
- 算法研究
- 技术难题
- 行业发展
- 团队协作
- 团队协作能力
- 合作精神
- 改进方案
- 强的沟通能力
- 团队合作精神
- 文字表达能力
- 语言和文字表达能力
- 团队合作
- 技术创新
- 独立思考
- 表达能力
- 学习能力
- 模型算法
- 协作能力
- 模型训练
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。