职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发; 2、负责参与制定ETL开发规范来自BOSS直聘并执行; 3、负责按照业务需求,参与数据清洗规则,并使用ETL工具实现; 4、负责参与ETL过程中的SQL优化; 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格: 1、本科或以上学历kanzhun,具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至少一种。 3、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用,熟悉shell编程。 4、boss熟悉常用数据库(oracle、DB2等) 5、具有良好的SQL基础,熟悉存储过程。 6、为人诚信,思维严谨,工作主动,能承受一定的工作压力。 7、工作勤奋,责任心强,有良好的质量意识,具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数仓设计/开发经验
- Hive
- Spark
- 计算机相关专业
- 电商/零售行业数据相关经验
- SQL
岗位要求 **搜索数据方向、用户数据方向、营销数据方向。** 1、计算机、数学等相关专业本科(211)以上学历; 2、精通SQL开发及调优,熟悉多场景的数据开发,精通主流kanzhun的实时、离线框架,能设计优雅的数据架构并落地;精通框架原理能进行性能进行调优。 3、精通数仓建模,具备数据仓库,数据建模等相关方面的项目经验者优先;有数据仓库需求调研和需求分析经验,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量。 4、具有良好问题分析能力和沟通能力,有较好的产品意识者优先。工作认真、负责、仔细,有良好的团队合作精神,良好的BOSS直聘分析能力、沟通技巧BOSS直聘。 5、具有电商行业经验者优先。 岗kanzhun位职责: 1、负责京东垂直业务数据bp工作。 2、完成业务的数据架构设计及实时离线数据开发工作。 3、通过中台Paas化工具,完成数据指标的建设和数据看板的建设。 4、基于业务和用户视角进行数据分析,输出分析结论。 5、打造垂直业务线的全主题域、全场景数据资产,全流程数智化建设方案。
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 数据清洗
- UNIX
- ETL开发
- 存储过程
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- 沟通能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的分析
- 团队合作精神
- 进行数据分析
- 数据仓库
- 数据质量
- 业务数据
- 精通SQL
- 需求分析
- 架构设计
- 沟通技巧
- 数据开发
- 数据架构
- 数据分析
- 问题分析能力
- 分析能力
- 数据模型
- 数据仓库模型
- 数据建模
- 合作精神
- 分析经验
- 问题分析
- 开发工作
- 沟通能力
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 有无线网
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶