职位&公司对比
职位详情
- 乌鲁木齐
- 1-3年
- 本科
- Spark
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
- 数仓建设经验
1. 数据标准与架构管理: 负责制定并维护公司的数据标准,包括数据命名、定义、分类等,同时参与设计和优化数据架构,确保数据的合理存储和高效访问。 2. 元数据管理: 管理元数据,即关于数据的数据,确保所有数据元素的来源、格式、含义和使用情况清晰可查。 3. 数据质量管理: 制定数据质量检测规则,执行数据质量审计,监控数据质量并推动问题的解决,提升数据的准确性和可靠性。 4. 数据生命周期管理: 规划数据从产生到废弃的全生命周期管理策略,包括数据保留、归档和销毁政策。 5. 数据治理平台设计与建设: 参与或领导数据治理平台的规划、设计和实boss施,包括数据资产管理、权限管理、数据血缘追踪等功能的实现。 6. 项目协作与需求分析: 与业务部门紧密合作,参与项目的需求分析、系统设计阶段,确保数据治理解决方案满足业务需求。 7. 数据安全与合规: 确保数据处理过程符合法律法规要求,设计并实施数据安全措施,保护来自BOSS直聘敏感信息。 任职要求: • 计算机科学、信息技术或相关领域的本科及以上学历。 •BOSS直聘 精通数据管理理论和直聘技术,了解大数据平台(如Hadoop、Spark等)和数据仓库技术。 • 具备良好的项目管理能力和跨部门沟通协作能力。 • 熟悉数据治理框架和最佳实践,如DCAM、DAMA-DMBOK等。 • 优秀的分析和解决问题的能力,能够独立思考并提出创新解决方案。 • 一定的编程能力,熟悉SQL及其他数据分析工具。 • 有数据治理、数据仓库或大数据项目实施经BOSS直聘验者优先。
职位详情
- 乌鲁木齐
- 1-3年
- 本科
- SQL
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
【招聘】大数据开发工程师( SQL #、计算机相关专业、 大数据开发 经验) 公司简介:我们是一家专注于互联网技术领域的创新型企业,致力于为用户提供优质的产品和服务。现因业务发展需要,诚聘一名有经验的优秀的大数据开发工程师加入我们的团队! 岗位职责: 1.负责数据库的设计与优化; 2.参与系统架构设计及代码编kanzhun写工作; BOSS直聘3.对海量数据的存储和管理进行优化和改进; 4.协助解直聘决项目中的问题和技术难点; 5.根据需求完成其他相关的任务。 任职要求:
技能解析
- 资产管理
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 项目管理
- 需求分析
- 法律法规
- 数据资产管理
- 沟通协作
- 数据架构
- 数据分析
- 紧密合作
- 优秀的分析
- 跨部门沟通
- 熟悉数据
- 信息技术
- 系统设计
- 数据处理
- 数据安全
- 分析和解决问题的能力
- 数据管理
- 解决问题的能力
- 分析工具
- 项目管理能力
- 熟悉SQL
- 质量检测
- 解决问题
- 编程能力
- 项目实施
- 数据分析工具
- 生命周期
- 质量管理
- 监控数据
- 解决方案
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 独立思考
- 管理能力
- 数据治理
- 分析和解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据开发
- 发展需要
- 优化和改进
- 海量数据
- 系统架构设计
- 大数据开发
- 设计与优化
- 架构设计
- 系统架构
- 互联网技术
- 代码编写
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生育津贴
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 电脑补贴
- 五险一金
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 法定节假日三薪
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利