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• 北京
• 本科
• 在校/应届

• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业
• 机器学习算法/工程化经验
• 深度学习经验
• 有国际期刊/会议论文发表
• TensorFlow/PyTorch
• Python
• C/C++
• 业务导向/研究导向
• C++
• 数据分析
• C语言
• 机器学习算法
• 自然语言处理
• 深度学习算法
• Python

岗位职责： - 深入研究并分析海量数据BOSS直聘，从中挖掘有效AlpBOSS直聘ha信号，优化迭代信号融合模型，提升预测能力 - 开发和优化模型策略，协助基金经理构建和优化投资组合，提高投资组合的业绩表现及策略容量 - 跟踪并优化量boss化策略在实盘中的表现，定期对投资组合的业绩进行归因分析 任职要求： - 数学、运筹、物理、计算机、统计、电子、金融工程或其他理工科相关专业 - 熟练使用Python/ C++编程语言 - 在概率统计、分析与优化领域中的某一方向有扎实的基础和实kanzhun践经验，包括但不仅限于随机过程、时间序列分析、运筹优化等 - 具备严谨的研究素养，积极思考kanzhun并积极求证，对解决复杂问题有强烈兴趣，自驱力强 加分项： - CMO、CPhO、NOI等竞赛经历并取得优异成绩 - 有计算机、统计、运筹学等领域顶会或顶刊paper发表 - 有量化研究实习经历并取得一定的研究成果