职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 本科
- 在校/应届
- 计算机相关专业
工作职责: 梳理业务线各类数据资产，参与数据资产管理平台建设 运营各安全领域数据资产，在指导下建立数据质量评估体系，产出完善的质量监控报告 跟进数据指标异常监控，及时发现、定位异常发生原因，并推动各方修复 任职资格: 本科及以上学历，计算机、数学、统计相关专业优先 熟练使用sql、excel等数据处理工具，精通至少一种数据分析工具或者BI产品 优秀的业务理解能力、问boss题拆解能力、沟通和协调能力，以及数据敏锐度 自驱力强，能推动并影响他人，有较好的抗压能力 加分项 有网络安全相关行业从业经历或相关知识积累 有一定研发能来自BOSS直聘力kanzhun，能开发数据运营工具或者脚本，语言不限 有一定的数据仓库建设经验或者理论知识储备来自BOSS直聘 了解数据治理理论和数据质量评估理论 了解大数据生态技术栈，能使用hive、MR、spark、flink等解决简单的数据统计相关问题
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- 北京
- 本科
- 在校/应届
- C++
- Hive
- 大数据开发经验
- 图数据库
- 数据库内核
- 分布式存储
- 计算机相关专业
- Hbase
在校生日常实习 城市：北京/深圳 岗位职责 参与boss公司自研的分布式直聘分析型图数据库的设计与开发工作；负责查询引擎、存储引擎、元数据模块的设计与开发工作。关于图数据库的一些基础知识可以參考我们在DataFun的分享: https://mp.weixin.qq.com/s/8MHQT6J-ah3KElx5ZtmHwA 岗位要求 1. 熟练使用C/C++, Rust 任一编程语言，有良好的kanzhun代码习惯； 2. 对分布式系统架来自BOSS直聘构，分布式存储方向充满热情； 3. 熟悉计算机系统结构，熟悉多线程、网络编程等技术优先； 4. 优秀的发现和解决问题能力，良好的沟通能力，快速学习能力。 加分项 1. 有数据库、分布式存储系统研发经验者优先； 2. 熟悉Iceber来自BOSS直聘g/Hudi/Doris/ClickHouse等系统原理者优先； 3. 熟悉Impala/Presto/Hive/Spark/Hadoop等分布式计算引擎原理者优先； 4. 熟悉HDFS/HBase/Kudu/RocksDB等存储引擎原理者优先。 其他：有社区贡献的可以发下自己的 GitHub 账号
技能解析
- 质量监控
- 数据统计
- 生态技术
- 资产管理
- 分析工具
- 数据仓库
- 数据质量
- 评估体系
- 理解能力
- 数据资产管理
- 数据分析工具
- 协调能力
- 数据运营
- 沟通和协调
- 数据分析
- 及时发现
- 数据治理
- 平台建设
- 业务理解能力
- 和协调能力
- 数据处理
- 网络安全相关
- 沟通和协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分布式计算
- 编程语言
- 解决问题
- 分布式存储
- 系统架构
- 网络编程
- 熟练使用C
- C/C++
- 沟通能力
- 快速学习能力
- 分布式系统
- 好的沟通
- 学习能力
- 研发经验
- 熟悉多线程
- 开发工作
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 免费班车
公司福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801