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职位详情

• 上海
• 1-3年
• 本科

• 遥感影像相关经验
• 目标检测
• 深度学习
• 目标跟踪
• 图像识别经验
• 优秀开源项目经历
• C/C++
• 机器学习
• 图像处理库（OpenCV等）
• 传统图像算法
• TensorFlow/PyTorch
• 参加算法相关竞赛/获奖
• Python

我们是谁 我们正在建设新一代数智化碳中和牧场，利用 IoT、云计算、大数据、AI 等技术帮助牧场实现数智化、低碳化经营，用科技守护优BOSS直聘质奶源。 我们依托于创始人 17 年的牧场深耕，专注于牧场场景，结合牧业专家的知识，融合工业物联网的架构，为牧场提供一体化的数智碳解决方案。 我们希望你是一名对牧业有兴趣的专业人才，可以一同为牧业数字化而奋斗。 目前，我司现有项目已获得为江苏省工业互联网平台示范项目的认可，也已加入深圳数交所成为首批数商，后续也将在数智化碳中和牧场的建设中持续前行。 岗位职责 1. 负责公司视觉识别框架的建设及维护，核心识别算法的优化； 2. 负责根据场景适配调整算法，使识别算法在相应业务场景内效果最优； 3. 协同硬件部门，优化调整算法，使其可以高效稳定地运行于不同的专用硬件上； 4. 协同定义外部硬件、软件通信接口，并完成实现联调； 5. 输出相关算法设计、优化的文档； 任职要求 1. 本科以上kanzhun学历，2 年以上一线视觉算kanzhun法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力，C++ 和 Python，熟悉常用的深度学习框架 TF、PyTorch、Caffe 等 3. 熟悉图像分类检测、视觉定位、物体识别、物体追踪、机器学习等相关原理，熟悉yolo系列算法等； 4. 具备较强的沟通能力和主动解决问题的能力，工作态度积极，有团队合作精神。 加分项 1. 对视觉、机器学习、NLP 等机器学习领域前沿了解较深； 2. 熟悉 OpenCV、PCL 库者优先； 3. 对泛农业领域的视觉算法应用有兴趣者优先； 4. 熟悉单片机硬件上算法开发者优先；