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某知名汽车零部件上市公司
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图像算法工程师

-K·薪
  • 人工智能
  • 不需要融资

职位详情

  • 无锡
  • 1-3年
  • 本科
  • 计算机相关专业

岗位职责 1. 负责汽车雷达目标跟踪算法开发,解决汽车雷达实际应用中的多目标跟踪问题; 2BOSS直聘. 负责雷达目标识别、分类及目标界定等相关算法的开发及软件编写; 3. 负责完成目标的分类、识别并进行目标的管理; 4. 负责完成目标有效性检验与决策,以及有效目标筛选的算法设计; 5. 基于雷达实测数据进行数据分析和算法开发工作; 6. 负责汽车雷达大量路试数据的后处理,优化目标跟踪算法; 任职要求: 1、计算机,光电类,数学类等相关专业硕士及以上学历,硕士5年或博士1年以上工作经验; 2、熟悉常用机器学习、图像处理、深度学习算法及其原理,有雷达数据处理算法经验优先; 3、精通多目标的kanzhun分类和跟踪;精通目标跟踪的基本过程,掌握数据关联(NN、PDA、JPDA、MHT等)、滤波(KF、EKF、UKF等)、航迹管理等算法; 4、熟练掌握C#或C/C++; 5、模型优化库:熟练掌握基于Ceres的模型优化实现方法 6、操作系统要求:Linux/Ubuntu系统使用精熟,对常用命令了如执掌,比如ls、cat、gbossrep、sort、vim、awk、sed等 7、算法要求:EKF、粒子滤波、ICP、RANSAC 8、项目要求:熟悉Cartographer开源项目的代码,了解Cartographer的代码结构,系统设计架构,熟读Google对于Cartographer项目的算法介绍论文

职位详情

  • 无锡
  • 不限
  • 硕士
  • 研究导向
  • 搜索/推荐
  • 智能驾驶
  • C/C++
  • OpenCV

岗位职责: 1.负责无人驾驶场景StereBOSS直聘o/BEV/Occupancy感知算法设计和开发,包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪; 2.负责感知模型在orin芯片上的的优化、量化BOSS直聘和部署 3.负责与系统中其他软硬件集成、测试、分析和问题定位 岗位要求: 1. 教育背景:计算机科学、BOSS直聘电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历,硕士优先。 2. 专业知识kanzhun能: 精通深度学习模型训练基础知识,能够独立完成特定任务的算法设计,模型搭建、数据准备和模型训练评测的流程。熟练掌握至少一种深度学习训练框架的使用; 有自动驾驶视觉感知算法实际工作经验,如2D/3D目标检测、BEV感知、多任务学习等 熟悉常用的图像处理算法,熟悉OpenCV库的使用; 加分项: 熟悉CUDA、TensorRT加速经验者优先; 在相关领域国际会议或期刊上发表论文和大型数据集排名靠前者优先。

技能解析

专有技能
  • 完成目标
  • 进行数据分析
  • ANSA
  • 熟练掌握C
  • 相关算法
  • 深度学习算法
  • C/C++
  • 数据分析
  • 机器学习
  • 学习算法
  • 系统设计
  • 数据处理
  • 算法开发
  • 开发工作
相同技能
  • 图像处理
  • 深度学习
  • 算法设计

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • CUDA
  • 训练框架
  • 自动驾驶
  • 无人驾驶
  • 模型训练
  • 图像处理算法
  • 电子工程
相同技能
  • 图像处理
  • 深度学习
  • 算法设计

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 带薪年假
  • 免费班车
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 高温补贴
  • 通讯补贴
  • 有无线网
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 包吃
  • 带薪年假
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 五险一金

备注

职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

更新于 2025-03-24