职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- Python
- 情感分析
- TensorFlow
- 机器阅读理解
- 聊天机器人
- 语义分析
- 大语言模型
工作职责： 1.针对问答语料库进行相关的挖掘工作，包括分类，关键词提取，命名实体识别，聚类，主题分析，情感分析、语义匹配、关系抽取等 2.应用NLP技术提升智能机器人对直聘话能力 3.追踪并实验最新NLP前沿技术，参与搭建和实现相关模型。 岗直聘位要求： 1.全日制研究生及以上学历，计来自BOSS直聘算机相关专业，2年以上相关工作经验； 2.熟练掌握NLP领域的基础理论，直聘较强的论文阅读能力，能够快速根据算法，搭建实现模型； 3.能熟练使用python； 4.实际编码能力强，已经具备比较强的调优能力； 5.对BER来自BOSS直聘T类预训练模型有实际应用经验； 6.有prompt、LLM落地经验优先； 7.责任心强，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有解决挑战性问题充满激情；
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- RAG
- Agent
- 检索增强
base北京/深圳 工作职责 -参与大规模预训练模型（文本、图像、视频）的研发工作 -探索高效的模型调优策略、高质数据建设方法，研究大模型前瞻技术和趋势 -设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，提升训练和推理效率 -支持大模型平台化及创新应用落地 任职资格 -具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和实践经验 -熟练掌握Python编程语言以kanzhun及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架 -具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问来自BOSS直聘题的能力 -熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先 -熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架 加分项 -有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项 -有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前 -有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目kanzhun的经验 -有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解
技能解析
- 优秀的分析
- 智能机器
- 阅读能力
- 编码能力
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据处理框架
- 团队沟通合作
- 沟通合作能力
- 计算机视觉
- 深度学习
- 团队沟通
- 编程语言
- 沟通合作
- 研发工作
- 代码能力
- 机器学习
- 算法原理
- 自然语言
- 开发框架
- 分布式系统
- 数据处理
- 合作能力
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 解决问题
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 薪资普调
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 定期体检
- 周末双休
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
电子营业执照
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