职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- Python
- 情感分析
- TensorFlow
- 机器阅读理解
- 聊天机器人
- 语义分析
- 大语言模型
工作职责: 1.针对问答语料库进行相关的挖掘工作,包括分类,关键词提取,命名实体识别,聚类,主题分析,情感分析、语义匹boss配、关系抽取等 2.应用NLP技术提升智能机器人对话能力 3.追踪并实验最新NLP前沿技术,参与搭建和实现相关模型。 岗位要求: 1.全日制研究生及以上学历,计算机相关专业,2年以上相关工作经验; 2.熟练掌握NLP领域的基础理论,较强的论文阅读能力,能够快速根据算法,搭建实现模型; 3.能熟练使用python; 4.实际编码能力强,已经具备比较强的调优能力; 5.对BERT类预训练模型有实际应用经验; 6.有prompt、LLM落地经验优先; 7.boss责任心强,kanzhun拥有优秀的分析问题和解决问题的能力,具有解决挑战性问题充满激情;
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 算法
- 大模型LLM
- NLP
头部券商,应用场景多,业务稳健,适合想要长期发展且工作kanzhun强度适中的同学。 直聘 1、AI应用项目的整体规划和技术方案设计,并负责技术方案的效果评估和落地实现; 2、机器学习(来自BOSS直聘包括不限于大模型、NLP、推荐等领域)算法、模型的设计与实现。 任职要求: 1、重点院校全日制硕士及以上学历,人工智能、计算机、数学等相关专业,3年及以上相关工作经验; 2、在深度学习、自然语言处理、大模型等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验; 3、熟悉Pbossython/Go/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术; 4、具有实际大模型研发或应用经验者优先;掌握大模型技术原理,有知识库、Agent、Langchian等技术的实战经验 5、优先有国产GPU使用经验者优先。 6、熟练掌握Python语言编程,有扎实的编程基础
技能解析
- 优秀的分析
- 分析问题
- 解决问题的能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 智能机器
- 解决问题
- 阅读能力
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 技术原理
- 方案设计
- 熟悉大数据
- 深度学习
- 技术方案
- 编程语言
- 理论基础
- 机器学习
- 整体规划
- 自然语言
- 语言编程
- 研发经验
- 技术方案设计
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 薪资普调
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 绩效奖金
- 定期体检
- 周末双休
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费工装
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 企业年金
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。