职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- SQL
职位描述 1、boss整理本部门业务数据需求，做好各个环节的数据管理； 2、负责部boss门层面的业务分析工作，通过对数据的收集、统计分析与利用，编制分析报告，提出业务管理的改进建议； 3、跟踪业务/重点项目的发展变化，对业务经营发展状态进行监控分析，提出策略建议报告； 职位要求 1、本科及以上学历，金融、数学、统计学等相关专业优先； 2、具有快速学习和思考能力，优秀的商业分析能力、敏锐的数据洞察力、结构化思维能力； 3、两年以上教BOSS直聘育行直聘业业务数据分析相关从业经验kanzhun； 4、精通EXCEL、PPT，SQL数据库软件者加分； 5、责任心强，具备沟通协调和闭环管理。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- Tableau
- 计算机相关专业
- SQL
- Python
- 物流行业数据相关经验
1、物流系统需求分析，数据分析，数字化项目实施落地；BOSS直聘 2、对接业务部门梳理需求痛点，进行业务分析BOSS直聘输出BRD，推动研发团队系统功能上线； 3、使用京东大数据工具进行数据可视化看板建设，根据业务场景进行数据分kanzhun析。 学历要求：硕士及以上学历 直聘岗位经历要求：3年以上数字化产kanzhun品项目相关经验，数据建模及分析相关技术具备一定基础及经验； 知识技能要求：熟练掌握 hive SQL；沟通协同及独立思考能力较强。
技能解析
专有技能
- 数据洞察
- 数据管理
- EXCEL
- 监控分析
- SQL数据库
- 业务数据
- 沟通协调
- 业务管理
- 统计分析
- 具备沟通
- 分析报告
- 分析能力
- 数据的收集
- 精通EXCEL
- 改进建议
- 结构化思维
相同技能
- 业务分析
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 独立思考
- 进行数据分析
- 物流系统
- 需求分析
- 数据建模
- 系统需求分析
- 项目实施
- 数据可视化
相同技能
- 业务分析
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午10:00 - 下午07:00
双休 、 弹性工作
工作时间
上午9:00 - 下午6:00
双休 、 偶尔加班
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 餐补
推荐对比
更新于 2025-03-24
电子营业执照
京公网安备11010502032801