职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 算法
岗kanzhun位职责: 1. 融合多传感器感知和定位数据,研发规划算法,负责决策与规划算法的开发、调试与测试; 2. 全路径规划技术的研发,包括:路径规划,自主反充,分区处理,自主BOSS直聘避障,自主kanzhun脱困等; 3. 算法的移植和产品化,实现智能全路径规划 任职要求: 1.自动化、计算机、信息、传感器等相关专业本科及以上学历,;3年工作经验; 2.具有机器人决策与路径规划经验、轮式纵横向控制工作经历优先; 3.有实际自动驾驶或ADAS实车调试开发经验; 4.熟悉Linux和ROS,熟悉ROS下机器人系统的设计开发; 5.熟悉C、C++、Python编程和常用数据结构算法; 6.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。 7.具有较强的快速学习、分析能力和创新boss意识,具有良好团队合作直聘精神能力
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- NZP/NOA/City
- 决策规划
- 拨杆变道、超车换道
- 规控算法
- 行为决策
- 上下匝道、路口通行
- 交互博弈
- 锥桶施工、导航尽头
岗位职责: 0、规控算法、决策算法、规划算法、换道、上下匝道、路口选道、C++、智能驾驶、无人驾驶、自动驾驶、端到端、全采样 1、参与智能驾驶交互决策算法/行为决策算法/路径规划算法等的设计、开发、调试及实车验证;并协助周边模块完成系统集成和调试工作; 2、参与自动驾驶交互决策算法/行为决策算法/路径规划算法的迭代和演进,对前沿算法进行预研及落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,机械工kanzhun程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业; 2、具备扎实的软件编程实现能力,熟悉并掌握C/C++/Pyhton至少一种编程语言; 3、熟悉Linux/ROS,CMake,GDB等工具,有交互决策算法/行为决策算法/路径规划算法等相关算法开发工程经验者优先,有相关高质量开源库开发经验者优先; 4、熟悉国内外主流的交互决策算法/行为决策算法/运动规划算法等的原理以及框架,至少掌握一种行为决策算法/路径规划算法/运动控制算法相关算法:图搜索/有限状态机/决策树/不确定性决策/专家系统/采样搜索/优化/博弈决策: 5、具备良好的问题建模能力,熟悉车辆模型、不确定性建模、几何运算、数值优化、机器学习、概率统计与推理等相关方法,有MPC、LQR、PID、A*、Di直聘jkstrar等算法的开发调试经验;有包括但不限于AEB/LKA/ACC/AES/LDW等ADAS算法的工程直聘化经验者优先; 6、具备MDP/POMDP、MCTS、博弈论等相关背景经验者优先。
技能解析
- 团队合作精神
- 良好的逻辑
- 设计开发
- 沟通能力和
- 良好团队合作
- 系统的设计
- 团队合作
- 数据结构
- 创新意识
- 常用数据结构
- 沟通能力
- 分析能力
- 数据结构算法
- 合作精神
- 解决实际问题
- 自动驾驶
- 开发经验
- ADAS
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 运动控制
- 路径规划算法
- 编程语言
- 相关算法
- 算法相关
- 运动控制算法
- 建模能力
- C/C++
- 调试工作
- 机器学习
- 软件编程
- 无人驾驶
- 机械工程
- 算法开发
- 控制算法
- 自动驾驶
- 开发经验
- ADAS
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 餐补
- 带薪年假
- 工龄奖
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金