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职位详情

  • 上海
  • 3-5年
  • 硕士
  • 算法

kanzhun位职责: 1. 融合多传感器感知和定位数据,研发规划算法,负责决策与规划算法的开发、调试与测试; 2. 全路径规划技术的研发,包括:路径规划,自主反充,分区处理,自主BOSS直聘避障,自主kanzhun脱困等; 3. 算法的移植和产品化,实现智能全路径规划 任职要求: 1.自动化、计算机、信息、传感器等相关专业本科及以上学历,;3年工作经验; 2.具有机器人决策与路径规划经验、轮式纵横向控制工作经历优先; 3.有实际自动驾驶或ADAS实车调试开发经验; 4.熟悉Linux和ROS,熟悉ROS下机器人系统的设计开发; 5.熟悉C、C++、Python编程和常用数据结构算法; 6.具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。 7.具有较强的快速学习、分析能力和创新boss意识,具有良好团队合作直聘精神能力

职位详情

  • 上海
  • 5-10年
  • 硕士
  • NZP/NOA/City
  • 决策规划
  • 拨杆变道、超车换道
  • 规控算法
  • 行为决策
  • 上下匝道、路口通行
  • 交互博弈
  • 锥桶施工、导航尽头

岗位职责: 0、规控算法、决策算法、规划算法、换道、上下匝道、路口选道、C++、智能驾驶、无人驾驶、自动驾驶、端到端、全采样 1、参与智能驾驶交互决策算法/行为决策算法/路径规划算法等的设计、开发、调试及实车验证;并协助周边模块完成系统集成和调试工作; 2、参与自动驾驶交互决策算法/行为决策算法/路径规划算法的迭代和演进,对前沿算法进行预研及落地; 任职要求: 1、硕士及以上学历,机械工kanzhun程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业; 2、具备扎实软件编程实现能力,熟悉并掌握C/C++/Pyhton至少一种编程语言; 3、熟悉Linux/ROS,CMake,GDB等工具,有交互决策算法/行为决策算法/路径规划算法等相关算法开发工程经验者优先,有相关高质量开源库开发经验者优先; 4、熟悉国内外主流的交互决策算法/行为决策算法/运动规划算法等的原理以及框架,至少掌握一种行为决策算法/路径规划算法/运动控制算法相关算法:图搜索/有限状态机/决策树/不确定性决策/专家系统/采样搜索/优化/博弈决策: 5、具备良好的问题建模能力,熟悉车辆模型、不确定性建模、几何运算、数值优化、机器学习、概率统计与推理等相关方法,有MPC、LQR、PID、A*、Di直聘jkstrar等算法的开发调试经验;有包括但不限于AEB/LKA/ACC/AES/LDW等ADAS算法的工程直聘化经验者优; 6、具备MDP/POMDP、MCTS、博弈论等相关背景经验者优先。

技能解析

专有技能
  • 团队合作精神
  • 良好的逻辑
  • 设计开发
  • 沟通能力和
  • 良好团队合作
  • 系统的设计
  • 团队合作
  • 数据结构
  • 创新意识
  • 常用数据结构
  • 沟通能力
  • 分析能力
  • 数据结构算法
  • 合作精神
  • 解决实际问题
相同技能
  • 自动驾驶
  • 开发经验
  • ADAS

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 运动控制
  • 路径规划算法
  • 编程语言
  • 相关算法
  • 算法相关
  • 运动控制算法
  • 建模能力
  • C/C++
  • 调试工作
  • 机器学习
  • 软件编程
  • 无人驾驶
  • 机械工程
  • 算法开发
  • 控制算法
相同技能
  • 自动驾驶
  • 开发经验
  • ADAS

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 交通补助
  • 生日福利
  • 节日福利
  • 高温补贴
  • 通讯补贴
  • 住房补贴
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 工龄奖
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-01-24