职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- 数据挖掘
- 机器学习
1) 参boss与京东智慧供应链库存优化模型搭建和具体问题解决方案的设计工作,和业务团队及产品经理共同了解业务背景及需求。 2)负责对销量预测、自动补货、自动调拨、自动退货、库存健康、库存模拟进行建模、模型优化和提升。 3)负责对供应链库存业务问题进行定义、分析、方案制定、及汇报。 4)负责利用数据挖掘、机器学习相关算法,对零售供应链相关各环节进行分析、预测并持续优化相关模型,解决实际业务需求; 5) 负责跟进供应链运营、供应链优化、库存优化、机器学习、数据挖据、数据可视化等技术进行持续跟踪研究,并实际运用到产品系统中 【岗位要求】 kanzhun 1) 硕士或以上学历,计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关 专业,具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础; 2) 至少3年及以上海量数据挖掘和数据分析经验,完成数据分析等工作,并能独立构建模型,提供相应算法支持,持续优化系统; 3) 熟练编程,具有丰富的独立直聘实现算法和调优的经验,熟悉python、R等脚本语言优先,熟悉开源机器学习框架,对Hadoop、Map/reduce编程熟悉优先; 4) 对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力,主动性强; 5) 有供应链库存优化领域经验优先,例如销量预测、自动补货、自动退货、自动调拨、库存模拟、成本建模等相关领域; 6) 有基于运筹学的最优化经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 机器学习
- 广告算法
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 权益营销
- 因果推断
- 用户增长
我们是淘天集团-阿里妈妈广告算法团队。营销托管是集团的重要战略布局业务,正处于快速发展阶段。该产品旨在实现“成交确定性”,使商家来自BOSS直聘通过简单费率设置即可提升成交规模。平台通过红包权益与广告流量的智能结合,助力商家实现预期的成交目标,从而实现业务的确定性增长。其核心算法包括: ● 周期成效精准预测:利来自BOSS直聘用深度模型,进行销量建模并实现周期成交量的精准预测。 ● 权益与广告的智能调控:实时动态调整消费者红包权益的面额与付费广告流量预算,精准匹配目标人群,最大化释放商品的成交潜力,助力生意规模的强力跃升。 ● 叠加红包的广告出价:结合红包权益增量成交与成本,优化广告出价算法。 ● 红包的全域智能发放:运用因果推断、Uplift建模等算法,实现红包的智能精准发放。 具体职责: 1、 利用深度学习、强化学习、因果推断等技术对核心算法(如成效预估、智能调控、广告出价、权益发放等)进行极致优化,不断提升托管交付能力、商家效果、消费者体验直聘。 2、利用策略和模型等算法,从选品、留存、商家分层优化、产品机制、经营诊断等全链路优化,并持续改进新品/新客/全域托管产品,助力业务快速成长。 3、从投放体验和健康生态、长期可持续的广告业务等方面,探索最新的商业化变现技术和商业产品设计,提出行业创新性解决方案,推动商业化算法变革 职位描述 1、熟悉boss常用的机器学习算法,具备深刻的算法原理理解和良好的算法实现能力。 2、对算法充满热情,具备积极主动的求知欲,良好的沟通协作能力及抗压能力。 3、在广告算法、权益营销、因果推断、用户增长、RL、决策优化等领域有丰富经验的优先。
技能解析
- 利用数据
- 脚本语言
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 供应链相关
- 沟通能力和
- 相关算法
- 和数据分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 方案制定
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 数据分析等
- 设计工作
- 海量数据挖掘
- 逻辑思维能力
- 数据可视化
- 问题解决
- 跟踪研究
- 数据敏感
- 方案的设计
- 业务问题
- 优化系统
- 分析经验
- 数据分析经验
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 算法实现能力
- 深度学习
- 机器学习算法
- 广告业务
- 产品设计
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 算法原理
- 消费者体验
- 学习算法
- 好的沟通
- 良好的沟通协
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金