职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- Python
- 数据挖掘
- 机器学习
1) 参与京BOSS直聘东智慧供应链库存优化模型搭建和具体问题解决方案的设计工作，和业务团队及产品经理共同了解业务背景及需求。 2）负责对销量预测、自动补货、自动调拨、自动退货、库存健康、库存模拟进行建模、模型优化和提升。 3）负责BOSS直聘对供应链库存业务问题进行定义、分析、方案制定、及汇报。 4）负责利用数据挖掘、机器学习相关算法，对零售供应链相关各环节进行分析、预测并持续优化相关模型，解决实际业务需求； 5) 负责跟进供应链运营、供应链优化、库存优化、机器学习、数据挖据、数据可视化等技术进行持续跟踪研究，并实际运用到产品系统中 【岗位要求】 1) 硕士或以上学历，计算机、数学、统计学、运筹学、机器学习等相关 专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模基础； 2) 至少3年及以上海量数据挖掘和数据分析经验，完成数据分析等工作，并能独立构建模型，提供相应算法支持，持续优化系统； 3) 熟练编程，具有丰富的独立实现算法和调优的直聘经验，熟悉python、R等脚本语言优先，熟悉开源机器学习框架，对Hadoop、Map/reduce编程熟悉优先； 4) 对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，主动性强； BOSS直聘 5) 有供应链库存优化领域经验优先，例如销量预测、自动补货、自动退货、自动调拨、库存模拟、成本建模等相关领域； 6) 有基于运筹学的最优化经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 机器学习
- 强化学习
- 深度学习
- 广告算法
- 推荐算法
- 搜索算法
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
主要业务场景是手淘的用户增长、互动导购、消息推荐等，包含商品和内容的外投广告算法、个性化推荐、Push消息推荐、特价版等算法场景。 1. 升级用户画像，打造手淘用户增长投放引擎，包括商品素材的召回、排序等，以及LT/LTV建模； 2. 构建数千数万场景的个性化推荐模型，负责迁移大模型的设计BOSS直聘和提效；依托个性化推荐平台，支持上千个推荐场景的推荐算法，百亿规模参数的排序模型。深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐效果和用户体验； 3. 针对红包和优惠券等权益需求场景kanzhun，设计uplift模型，提升增量指标； 4BOSS直聘. 深度理解消息推荐，通过择机算法、召回、排序、关闭率模型等，持续优化用户体验，提升核心指标； 5. 通过序列建模、迁移学习、图模型、多人群多目标建模等技术提升算法效率 职位描述 1. 计算机或相关专业；具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++,JAVA,Python等； 2. 机器学习基础扎实熟悉，召回、排序、CV、NLP等领域的算法模型； 3. 熟悉以下任意一种开源工具：Tensorflow，Pytorch等； 4. 具备优秀的学习能力和团队合作精神； 5. 有工业级搜索/推荐/广告系统的升级迭代经验； 6. 天池等机器学习竞赛、ACM竞赛名次优异者优先； 7. 有国际顶会发表过过论文优先。
技能解析
- 利用数据
- 脚本语言
- 海量数据
- 良好的逻辑
- 供应链相关
- 沟通能力和
- 相关算法
- 和数据分析
- 数据分析
- 沟通能力
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 方案制定
- 数据挖掘
- 良好的逻辑思维能力
- 数据分析等
- 设计工作
- 海量数据挖掘
- 逻辑思维能力
- 数据可视化
- 问题解决
- 跟踪研究
- 数据敏感
- 解决方案
- 方案的设计
- 业务问题
- 优化系统
- 分析经验
- 数据分析经验
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- 团队合作精神
- 编程语言
- 团队合作
- 数据结构
- C/C++
- 学习能力和
- 用户体验
- 优化用户体验
- 合作精神
- 学习能力
- 基础扎实
- 算法模型
- 编码能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801