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• 北京
• 1-3年
• 本科

• C++
• Python
• 深度学习算法
• 机器学习算法
• 视觉图像算法
• TensorFlow
• PyTorch
• Keras

一、关于我们是谁： ● 专注于泛港口领域无人驾驶解决方案及kanzhun运营服务的提供商； ● 目前行业内唯一提供运营服务的无人驾驶科技公司； ● 已落地全球首个L4级港口无人驾驶商业化付费运营订单，实现了国内最大规模无人运营车队的批量化运营； ● 致力于用无人驾驶技术赋能智慧物流，打造上下游完整生态系统，推动无人驾驶的产业布局和商业落地； 二、我们为你提供： ● 优秀的工作伙伴： 核心成员毕业于清华、交大等国内外一流院校，且曾在国内外知名无人驾驶公司担任要职； ● 卓越的技术实力： 团队精耕无人驾驶相关技术10年以上，拥有多项专利技术，在批量化自直聘动驾驶软硬件系统搭建和商业化运营方面有丰富的经验； ● 不设限的成长空间： “不患人之不己知，患不知人也。”如果你愿意，在斯年，我们负责提供土壤，你可以长成自己喜欢的样子； 三、你将要负责的工作： 1. 负责基于深度学习激光雷达点云的3D目标检测、分割、跟踪等算法的研发及迭代优化； 2. 负boss责自动驾驶中激光雷达感知算法的长期研发迭代，及算法在实际产品中的落地与优化提升。 四、我们期待的你： 1. 计算机、自动来自BOSS直聘化、数学、软件等相关专业硕士或以上学历； 2. 有激光雷达感知算法相关工作1年以上经验； 3. 深刻理解与掌握机器学习、深度学习等相关知识，掌握激光点云3D目标检测常见深度学习模型及算法； 4. 熟练掌握C/C++或Python等语言，精通Pytorch或TensorFlow、Keras、Caffe中至少一种深度学习开源框架； 5. 熟悉传统PCL点云处理算法； 6. 优秀的学习能力，优秀的问题分析和独立问题解决能力，良好的英语读写能力，良好的沟通与表达能力； ● 精通以下一个或多个领域优先： 1. 在深度学习算法方面（尤其是3D目标检测、语义分割等方面）有经验者优先； 2. 在3D激光雷达点云算法方面有实际项目经验者优先，曾经在无人驾驶行业就业的人员优先考虑； 3. 熟悉Linux和ROS下开发者优先；