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• 北京
• 1-3年
• 本科

• C++
• Python
• 深度学习算法
• 机器学习算法
• 视觉图像算法
• TensorFlow
• PyTorch
• Keras

一、关于我们是谁： ● 专注于泛港口领域无人驾驶解决方案及运营服务的提供商； ● 目前行业内唯一提供运营服务的无人驾驶科技公司； ● 已落地全球首个L4级港口无人驾驶商业化付费运营订单，实现了国内最大规模无人运营车队的批量化运营； ● 致力于用无人驾驶技术赋能智慧物流，打造上下游完整生态系统，推动无人驾驶的产业布局和商业落地； 二、我们为你提供： ● 优秀的工作伙伴： 核心成员毕业于清华、交大等国内外一流院校，且曾在国内外知名无人驾驶公司担任要职； ● 卓越的技术实力： 团队精耕无人驾驶相关技术10年以上，拥有多项专利技术，在批量化自动驾驶软硬件系统搭建和商业化运营方面有丰富的经验； ● 不设限的成长空间： “不患人之不己知，患不知人也。”如果kanzhun你愿意，在斯年，我们负责提供土壤，你可以长成自己喜欢的样子； 三、你将要负责的工作： 1. 负责基于深度学习激光雷达点云的3D目标检测、分割、跟踪等算法的研发及迭代boss优化； 2. 负责自动驾驶中激光雷达感知算法的长期研发迭代，及算法在实际产品中的落地与优化提升。 四、我们期待的你： 1. 计算机、自动化、数学、软件等相关专业硕士或以上学历； 2. 有激光雷达感知算法相关工作1年以上经验； 3. 深刻理解与掌握机器学习、深度学习等相关知识，掌握激光点云3Dkanzhun目标检测常见深度学习模型及算法； 4. 熟练掌握C/C++或Python等语言，精通Pytorch或TensorFlow、Keras、Caffe中至少一种深度学习开源框架； 5. 熟悉传统PCL点云处理算BOSS直聘法； 6. 优秀的学习能力，优秀来自BOSS直聘的问题分析和独立问题解决能力，良好的英语读写能力，良好的沟通与表达能力； ● 精通以下一个或多个领域优先： 1. 在深度学习算法方面（尤其是3D目标检测、语义分割等方面）有经验者优先； 2. 在3D激光雷达点云算法方面有实际项目经验者优先，曾经在无人驾驶行业就业的人员优先考虑； 3. 熟悉Linux和ROS下开发者优先；