职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据仓库
- ETL
- 数据分析
- Hadoop
- Python
- SQL
1、基于阿里云数据中台产品，研发具有创新性行业数据模型和智来自BOSS直聘慧商业BI应用； 2、设计行业数据中台解决方案，设计并搭建数据中台产品，并能把设计工作付诸实现； 3、根据业务需求，进行系统设计，包括架构设计，数据模型设计、模块分解、包括设计、编码、整合、测试和优化； 4、指导和培养团队和合作伙伴成员，包括评审设计文档和代码； 5、基于直聘业务需求，能设计BOSS直聘业务数据产品，赋能业务同学和业务产品，灵直聘活支撑业务的创新和探索，让数kanzhun据价值更浸透；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据平台架构经验
- 大数据处理经验
- 机器学习/深度学习经验
- 数学/统计相关专业
- 云服务平台
岗位职责: 1、负责公司大数据平台的架构设计和优化，满足业务增长和技术变革的需求。 2、选择和整合最适合的大数据技术和工具，如Hadoop Ecosystem、Hbase、ClickHouse、ES、Spark、Flink、Kafka等。 3、与业务分析师和数据科学家合作，理解数据需求并设计适宜的数据模型。 4、导入和管理大规模数据集的存储、处理和分析流程。 5、监控数据平台性能，定期提出性能优化和成本管理建议。 6、确保来自BOSS直聘数据处理和存储的合规性与安全性，符合公司政策和法规要求。 7、指导和培训开发团队成员，分享大数据最佳实践和经验。 8、跟踪大数据技术发展趋势，评估和推荐新技术或工具，以提升数BOSS直聘据处理能力和效率。 9、编写技术文档，包括架构设计文档、实施指南和操作手册。 任职要求: 1、计算机科学、信息系统或相关领域的本科或以上学历。 2、至少5年以上数据架构设计和大数据处理的工作经验。 3、深厚的大数据生态系统工具知识，包括但不限于Hadoop、Hbase、ClickHouse、ES、Spark、Flink、Kafka、Hive等。 4、熟练掌握数据仓库设计和复杂数据集成项目的实施。 5、对云服务平台（如华为云、腾讯云、阿里云、AWS, Azurbosse, GCP等）提供的大数据服务有实际使用经验。 6、优秀的分析和问题解决能力，能够独立处理和解决技术问题。 7、良好的组织、沟通和协调能力，能够在跨部门团队中有效工作。 8、具备敏捷开发方法论的实际经验。
技能解析
- 具有创新
- 解决方案
- 数据产品
- 模型设计
- 业务数据
- 设计工作
- 合作伙伴
- 行业数据
- 系统设计
- 设计文档
- 数据模型
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 技术问题
- 成本管理
- 技术发展
- 数据处理能力
- 仓库设计
- 理解数据
- 技术发展趋势
- 业务分析
- 沟通和协调
- 数据架构
- 数据科学
- 优秀的分析
- 性能优化
- 敏捷开发
- 项目的实施
- 数据处理
- 解决能力
- 良好的组织
- 问题解决能力
- 数据服务
- 协调能力
- 问题解决
- 数据技术
- 监控数据
- 写技术文档
- 解决技术问题
- 和协调能力
- 发展趋势
- 技术文档
- 沟通和协调能力
- 设计文档
- 数据模型
- 架构设计
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
电子营业执照
京公网安备11010502032801