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自然语言处理实习工程师

-元/天
  • 互联网
  • D轮及以上
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25实习转正-NLP算法开发工程师

-元/天
  • 互联网
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 硕士
  • 在校/应届
  • 大模型算法
  • 知识图谱
  • 推荐算法
  • 搜索算法
  • 多模态算法
  • Python
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
  • SQL
  • 情感分析
  • C++
  • 搜索算法
  • 机器学习算法
  • Go
  • 人工智能
  • 实体识别
  • 深度学习算法

职位描述 利用大模型解决一个或多个方向的问题 1、挖掘多语言语料 2、分词、词性标注和实体识别等 3、知识图谱构建 4、同义/纠错词挖掘 5、搜索多通道召回 6、搜索精排和BOSS直聘重排策略开发 1、扎实的数据结构和算法基础,具备强大的数据分析能力和敏锐的洞察力,能够从业务数据中发现潜在问题 2、熟悉机器学习/深度学习/BOSS直聘大模型技术,具备利用机器学习技术解决复杂问题的能力 3、熟悉python/c++/BOSS直聘go等一种或多种编程语言,具备独立处理工kanzhun程问题的能力 4、做事踏实认真,对算法工作有热情有追求 5、有boss比较好的大赛经历或者论文经历优先

职位详情

  • 北京
  • 本科
  • 在校/应届
  • 自然语言
  • 大模型算法
  • Python

职位描述 利用LLM等AI生产力工具,参与AI大模型应用平台的建设,基于自研IM平台(知音楼)提升企业员工的工作效率和知识应用的能力。此外,将参与Agent应用的开发和维护,研究并将前沿的AI技术成果应用到实际业务中。 主要职责 1kanzhun. 设计、开发和维护高质量的Python代码 2. 参与需求分析,与团队成员一起制定技术解决方案 3. 对业务数据集进行清洗以满足特定业务场景的需求 4. 编写单元直聘测试和集成测试,确保代码的稳定性和可维护性 5. 优化现有系统的性能,扩展插件能力 6. 协助排查和解决生产环境中的问题 职位要求 1. 25届应届毕业生,计算机、人工智能或相关专业kanzhun; 2. 熟练使用Linux工作环境,熟悉Python编程语言,并具备良好的工程素养和编码习惯; 直聘 3. 了解数据库原理,熟练BOSS直聘掌握SQL,能独立完成数据库设计与优化; 4. 熟悉基础算法、机器学习、深度学习模型的原理及实现框架,如TensorFlow、 Pytorch、 PaddlePaddle等; 5. 对数据和业务具有敏锐洞察力,热衷于解决挑战性问题,具备较强的抽象思维和创新能力; 6. 有大模型应用的研究和实践经历,例如RAG、AGENT等,阅读和修改过一个主流开源项目源码,如Langchain、LlamaIndex、Dify等(加分项); 7. 熟悉推荐算法和搜索排序算法,并能够有效地将这些算法应用于业务场景中者(加分项)。

技能解析

专有技能
  • 数据结构和算法
  • 敏锐的洞察
  • 数据结构和算
  • 解决复杂问题
  • 知识图谱
  • 解决复杂问题的能力
  • 数据结构
  • 敏锐的洞察力
  • 数据分析
  • 算法基础
  • 分析能力
  • 熟悉机器学习
  • 数据分析能力
相同技能
  • 机器学习
  • 业务数据
  • 深度学习
  • 编程语言

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 算法应用
  • 抽象思维
  • 需求分析
  • 工程素养
  • 设计与优化
  • 编码习惯
  • 数据库原理
  • 数据库设计
  • 解决方案
  • 创新能力
  • 基础算法
  • 单元测试
  • 有敏锐洞察力
  • 的开发和维护
  • 技术解决方案
相同技能
  • 机器学习
  • 业务数据
  • 深度学习
  • 编程语言

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:30   -   下午6:30
双休弹性工作

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 免费班车
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 健身房
  • 节日福利
  • 团建聚餐
  • 餐补
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
  • 不定期培训
更新于 2025-03-24