职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 硕士
- Python
- 数学/统计相关专业
- 计算机相关专业
工作职责: 1.深度挖掘各类kanzhun结构化、非结构化数据源,以数据驱动各部门决策; 2.负责大数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、部署上线及模型监控; 3.基于对深度学习算法的理解,定义不同场景下的数据解决方案,选择和应用各种方式解决数据、场景相关问题,提升模型的性能和稳定性; 4.深入理解业务目标和需求,与业务实施的同事紧密合作,将理论研究结果和试验结果转化为实际应用。 任职资格: 1.学历要求:硕士研究生及以上BOSS直聘学历; 2.专业要求:计算机类、统计学类等相关专业; 3.技能要求:熟练使用Python语言、熟练掌直聘握LR、XGBoost、GBDT、神经网络等算法; 4.能力要求:具备敏锐的数据观察力和数据敏感度; 5.优先条件:有相关实习经验者优先。
职位详情
- 北京
- 在校/应届
- 博士
- C/C++
- Python
- Java
- 大数据处理经验
- 机器学习经验
- 数学/统计相关专业
- 数据库
- 图数据挖掘
- 存储
岗位职boss责 从事图数据库和图计算领域关键技术研究,针对图数据处理关键难题制定技术突破目标和方向: 1、对现有图数据库系统进行性能分析和优化,在高效的数据存储boss机制、图索引技术、事务管理等方向进行研究,构建高并发低成本的图数据变更操作和大规模图数据毫秒级查询响应能力; 2、分析研究图计算领域的关键技术,在分布直聘式图计算框架、图数据划分、高效图算法、实时图处理等关键技术研究,提升图计算效率和资源利用率; 3、参与业界技术趋势分析,通过参加业界顶尖会议、高校交流合作等方式,与学术、产业界建立良好的连接。 岗位要求 1、计算机、大数据、数学、图计算等相关专业,博士学历; 2、有图数据相关研究经验,发表过顶会论文优先,具备一线互联网公司图数据研究、开发经验优先; 3、具备能够快速阅读论文和复现论文的能力,能够系统性对比研究领域的相关成果,并制定改进计划; 4、熟练掌握Java/Python/C++等语言,熟悉Spark等常见大数据处理框架; 5、有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情BOSS直聘; 6、具备良好的团队合作精神和沟通意识。 工作地点:北京 上海 东莞 西安 南京
技能解析
- 深度学习
- 神经网络
- 深度学习算法
- 理论研究
- 数据敏感
- 数据驱动
- 解决方案
- 数据敏感度
- 数据挖掘算法
- 紧密合作
- 学习算法
- 研究结果
- 算法模型
- 深度挖掘
- 数据挖掘
- 深入理解业务
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据研究
- 数据处理框架
- 团队合作精神
- 性能分析
- 快速阅读
- 改进计划
- 解决问题的能力
- 关键技术
- 技术研究
- 解决问题
- 团队合作
- 研究领域
- 分析研究
- 数据存储
- 阅读论文
- 优秀的分析
- 分析问题
- 交流合作
- 分析问题和解决问题的能力
- 分析和优化
- 开发经验
- 合作精神
- 数据相关
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿