职位&公司对比
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- 北京
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- Python
- PyTorch
- 自然语言处理项目经验
- 人机对话相关经验
- LLM
NLP工程师-搜索组（实习） 工作内容 * 直聘研究搜索引擎相关技术和算法，理kanzhun解业务需求 * 研发智能BI系统，提高BI场景下的搜索召回，排序效果，提高SQL生成，数据自动可视化，数据生成文本，多轮对话等能力。 * 基于产品、场景和用kanzhun户反馈，进行用户理解，需求总结和分类。 * 建立搜索离线效果评估和线上效果验证方案 * 关注机器学习业界动态，将高效的方法和工具用于改进算法 任职资格 * 毕业于计算机/机器学习/电子信息／数学／统计学／模式识别等相关专业本科以上学历 * 熟悉常用深度学习，机器学习的算法和框架。 * 编程基来自BOSS直聘础扎实，精通至少一门常用编程语言，如Python/C++/Java等。 * 了解搜索、信息抽取、问答、阅读理解、语言模型预训练等领域中的经典算boss法和SOTA模型。 * 了解结构化数据库，例如Mysql。 * 优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通能力和团队合作能力。
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- 计算机相关专业
- 自然语言处理项目经验
- 人机对话相关经验
岗位职责： 1、负责美团对话理BOSS直聘解技术相关工作； 2、负责大模型在对话场景的直聘落地，提升线上业务的效果； 岗位要求： 1、扎实的算法基础，熟悉NLPkanzhun相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有大模型、语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NACCL、SIGIR等自然语言处理顶级会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习3个月以上。 6、实习须征得导师同意。 在这里你可以获得： 1、资深算法专家的指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表顶级会议论文的机会
技能解析
- 电子信息
- 编程基础
- 解决问题的能力
- 模式识别
- 编程语言
- 解决问题
- 沟通能力和
- 团队合作
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 沟通能力
- 分析问题和解决问题的能力
- 用户反馈
- 好的沟通
- 基础扎实
- 搜索引擎
- 团队合作能力
- 阅读理解
- 合作能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 算法基础
- 自然语言
- 相关算法
- 论文发表
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 零食下午茶
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 免费工装
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 企业年金
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
电子营业执照
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