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自然语言处理算法

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大模型算法实习生(博士)

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  • 互联网
  • C轮

职位详情

  • 北京
  • 硕士
  • 在校/应届
  • Python
  • PyTorch
  • 自然语言处理项目经验
  • 人机对话相关经验
  • LLM

NLP工程师-搜索组(实习) kanzhun工作内来自BOSS直聘容 * 研究搜索引擎相关技术和算法,理解业务需求 * 研发智能BI系统,提高BI场景下的搜索召回,排序效果,提高SQL生成,数自动可视化,数据生成文本,多轮对话等能力。 * 基于产品、场景和用户反馈,进行用户理解,需求总结和分类。 * 建立搜索离线效果评估和线上效果验证方案 * 关机器学习业界动态,将高效的方法和工具用于改进算法 任职资格 * 毕业于计算机/机器kanzhun学习/电子信息/数学/统计学/模式识别等相关专业本科以上学历 * 熟悉常用深度学习,机器学习的算法和框架。 * 编程基础扎实,精通至少一门常用编程语言,如Python/C++/Java等。 * 了解搜索、信息抽取、问答、阅读理解、语言模型预训练等领域中的经典算法和SOTA模型。 * 了解结构化数据库,例如Mysql。 * 优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通能力和团队合作能力。

职位详情

  • 北京
  • 博士
  • 在校/应届
  • 文本生成
  • 语义理解
  • Python
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 强化学习
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 模型加速/性能优化
  • NLP
  • 大模型

岗位职责: 1.评测和优化多模态大模型前沿技术在实际业务场景的效果; 2直聘.根据实际业务场景的需求,通过上下文学习、适配算法和微调优化效果; 3.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。 任职资格: 1.学历要求: -本科及以上学历,硕士、博士优先考虑,计算机科学与技术相关专业。 2.工作经验: -具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视来自BOSS直聘觉视觉的理论背景和实践经验。 3.能力要求: -熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架; -具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力。 4.优先考虑 -熟练掌握预训练模型的算来自BOSS直聘法原理和实现细节、 有大规模boss模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先; -有LLM 和 AIGC相关经验优先。 实习时间: 每周可坐班3天及以上,上下班时间9:00-18:00

技能解析

专有技能
  • 电子信息
  • 编程基础
  • 模式识别
  • 沟通能力和
  • 团队合作
  • 优秀的分析
  • 沟通能力
  • 用户反馈
  • 好的沟通
  • 基础扎实
  • 搜索引擎
  • 团队合作能力
  • 阅读理解
相同技能
  • 机器学习
  • 分析问题
  • 解决问题的能力
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 深度学习
  • 编程语言
  • 解决问题
  • 合作能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 团队沟通合作
  • 沟通合作能力
  • 计算机视觉
  • 技术发展
  • 团队沟通
  • 沟通合作
  • 技术发展趋势
  • 科学与技术
  • 算法原理
  • 自然语言
  • 开发框架
  • 发展趋势
相同技能
  • 机器学习
  • 分析问题
  • 解决问题的能力
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 深度学习
  • 编程语言
  • 解决问题
  • 合作能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午10:00   -   下午07:00
双休弹性工作

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休弹性工作

公司福利

  • 节日福利
  • 通讯补贴
  • 零食下午茶
  • 餐补
  • 包吃
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金

公司福利

  • 五险一金
  • 全勤奖
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 项目奖金
更新于 2025-03-24