职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- MySQL
- Linux
- 信息安全
工作职来自BOSS直聘责 >> 1.负责数据管理维护及日常监控,保证数据库安全、稳定、高效运行; >> 2.负责数据库高可用体系建设; >> 3.数据库自动化运维工具开发 >> 4.学习boss和探索数据库相关新技术,并应用到生产环境解决业务需求,降低数据库成本 >> 5.为公司内部研发人员提供必要的咨询和培训 任职要求 >> 1.计算机相关专业本科毕业; >> 2.有两年以上MySQL数boss据库日常管理和维护经验; >> 3.精通MySQL数据库基本原理,理解InnoDB存储引擎的内部工作原理; >> 4.精通MySQL高可用架构技术,熟悉常见的数据库高可用方案; >> 5.有xtrabackup/InnoBackup使用经验,并理解其工作原理; >> 6.熟悉BOSS直聘数据库的性能优化、SQL调优技术,对高并发数据库的锁和事务隔离问题有深入理解; >> 7.了解MongoDB、Redis等至少一门主流NoSQL产品,或者了解主流的分布式数据库; >> 8.熟悉Linux/Unix操作系统,精通Shell,并至少能使用Perl,Python,Java中的一种进行快速开发; >> 9.对MySQL技术有强烈兴趣,熟悉MySQL各个分支版本,关注新的技术动态; >> 10.有高度的责任心,具有良好的沟通能力及团队协作精神,有较强的学习能力,乐于接受挑战boss; 211高校优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- flink
- spark
岗位职责: 1.负责大数据采集、清洗、分析、优化 2. 参与部分业务直聘需求调研,根据需求设计解决方案并跟进具体实施项目; 3. 能作为技术担当,直聘解决核心技术、性能问题,程序优化,code review 。 任职要求: 硬性要求:统招本科及以上 1来自BOSS直聘. BOSS直聘熟练的使用java或Sca来自BOSS直聘la,熟悉linux、JVM底层原理,熟悉shell 2. 熟练kafka、apache InLong等消息中间件 3. 熟练hadoop/hive、spark、flink 等大数据计算组件,具备不同数据场景下的调优能力 4. 熟悉es、clickhouse、redis等分布式存储计算组件,并了解其应用场景 5. 对Hadoop生态开源社区有贡献者优先 6. 有电信大数据开发经验者优先 优势: 1.您将参与日均100+TP级别离线、实时数据处理 2.有机会参与30+大数据集群规模数据开发、维护、调优
技能解析
- 熟悉数据库
- 数据管理
- 团队协作精
- 具有良好的沟
- SQL数据库
- 管理和维护
- 自动化运维
- SQL调优
- 较强的学习
- 基本原理
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 性能优化
- 分布式数据
- 日常管理
- 维护经验
- 好的沟通
- 学习能力
- 体系建设
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 数据开发
- 数据计算
- 开发经验
- 实时数据
- 大数据开发
- 分布式存储
- 性能问题
- 数据处理
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 加班补助
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 生日福利
- 交通补助
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 交通补助
- 零食下午茶
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 补充医疗保险