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招聘中

数据开发工程师

-K
  • 计算机软件
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Hadoop
  • Java
  • Spark

工作职责: 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发; 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计,开发,维护; 大数据平台APIBOSS直聘等服务和数据接口的开发; 配合机器学习工程师,负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作; 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求: 计算机等相关专业统招二类本科以上学历; 3-5年以上基于Java主流直聘框架的设计和开发经验; 够独立搭建Hadoop和MPP数据仓库; 出色的问题解决能力和快速学习能力; 优秀的沟通能力,并能够适应Agile开发模式; 具备SQkanzhunL和noSQL(例如:HDFS)的经验; 具备RESTful web services的知识和经验; Spring框架经验来自BOSS直聘; Kafka分布式消息服务经验; Spark分布式数据处理经验; 具备R或Python数据建模经验者优先考虑;

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • Java
  • 要求数据开发经验
  • ETL开发经验
  • MySQL/SQL Server
  • 非外包类
  • 数据平台开发经验
  • 数据治理经验
  • 金融行业经验
  • SQL
  • Shell
  • DB2
  • 数据仓库开发经验
  • Oracle
  • Python

要求: 教育背景:拥有计算机科学、信息技术或相关领域的学信网统招本科学历。 直聘专业技能: 1.中级要求有3年以上Oracle、MySQL或其他关系型数据库的开发经验 2.具备数据库安装配置、日常变更、备份恢复、性能优化等技能。 3.熟练掌握关系数据库Oracel/Mysql/Postgres/SqlServer等关系型数据库,有相关数据库的项目实操经验; 4.熟练掌握Hadoop生态系统(如Spark,Hive,HBase等)或分布式数据库(如Greenplum,GaussDB等)的一种有实际项目经验优先。 5.能够全面优化SQL逻辑.练掌握关系数据库Oracel/Mysql/Postgres/SqlServer等sql脚本编写和调优; 6.熟悉Linux操作系统、Shell、Perl、Python等脚本语言; 7.到少有一种ETL工具或数据同步工具使用经验,如:Informatica、kettle、CDC等;有实际数据迁移项目经验优先; 8.工作认真负责,有责任心及优秀的沟通表达能力,能够独立分析和解决复杂的技术问题,具备良好的团队合作精神和沟通能力。 项目经验: 具备至少3年以上相关领域的工作经验 行业背景: 有保险或金融行业的数据处理项目经验者将被优先考虑。

技能解析

专有技能
  • 分布式数据处理
  • 问题解决能力
  • 项目实施工
  • 海量数据
  • 数据仓库
  • 数据建模经验
  • 开发模式
  • 数据处理经验
  • 架构设计
  • 项目实施
  • 建模经验
  • 问题解决
  • 机器学习
  • 数据建模
  • 快速学习能力
  • 学习能力
  • 开发工作
  • 解决能力
相同技能
  • 优秀的沟通
  • 沟通能力
  • 开发经验
  • 分布式数据
  • 数据处理

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 数据库安装
  • 脚本语言
  • 团队合作精神
  • 技术问题
  • 沟通表达能力
  • 团队合作
  • 关系数据
  • 关系数据库
  • 性能优化
  • 脚本编写
  • 信息技术
  • 合作精神
  • 表达能力
  • 关系型数据库
  • 独立分析
  • 沟通表达
相同技能
  • 优秀的沟通
  • 沟通能力
  • 开发经验
  • 分布式数据
  • 数据处理

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 五险一金
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 团队氛围好
更新于 2025-03-23