职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 产品设计
- 用户研究
- Xmind
- Mockplus
- 墨刀
- Axure
- 数据分析
- 需求分析
岗位职责: 1. 参与数据中台在项目中的落地应用,参与采集、存储、处理过程,通过工具加工数据,支持业务管理决策; 2. 参与大数据治理体系的设计,包括数据模型的开发、维护,通过元数据、质量BOSS直聘体kanzhun系有效的管理和组织专有领域数据; 3. 负责使用数据中台进行数据开发等工作。 任职要求: 1.熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等方法论; 2.熟悉数据库的基本原理、熟练使用SQL进行业务分析和计算; 3. 熟悉常见的ETL工具,能使用过kettle,datax等工具的优先; 4. 熟悉Hadoop,Spark、flink、hive直聘、hbase、ElasticSearch、Kafka等开源框架技术应用场景,有项目落地经验优先; 5.熟悉维度建模理论,ER模型,能够基于实际业务进行数据建模。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
1.负责渠道相关的数据产品建设,基于业务指标体系的需求,进行相关数据治理,主题数据建设等工作 2.规划渠道数据模型,并指导数据开发团队建设渠道数仓,构建架构清晰、灵活可服用的数据产品,支持指标系统的构建kanzhun; 3.负责设计数据产品方案,协调个相关方制定产品计划,确保开发进度和质量 4.进行数据资产盘点,基于业务流程进行数据资BOSS直聘源boss目录框架的梳理和搭建,进行数据资产的运营维护,对于数据资产的生命周期进行管理 任职资格: 1.具备3年以上数据治理相关经验,本科以上学历,具备快消数据体系建设经验者优先, 2.掌握至少两类数据分析工具(Excel生态、数据库工具、数理统计工具、BI工具、编程工具), 3.具备数据仓库建设,和数据资产管理工作的产品经验优先, 4.熟悉数据治理核心内容,并参与过boss其中部分工作(例如:数据资产盘点、数据标准梳理、数据质量梳理、主数据实施等), 5.具备优秀的沟通能力和业务理解能力,能够独立分来自BOSS直聘析和解决问题。
技能解析
- 使用数据
- 熟悉数据库
- 数据管理
- 使用SQL
- 元数据管理
- 进行数据建模
- 业务管理
- 业务分析
- 基本原理
- 技术应用
- 质量体系
- 数据建模
- 开源框架
- 数据开发
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据治理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 数据仓库
- 资产管理
- 数据质量
- 理解能力
- 沟通能力和
- 数据资产管理
- 数据分析
- 沟通能力
- 运营维护
- 产品方案
- 数据产品
- 业务指标
- 分析工具
- 解决问题
- 数据分析工具
- 管理工作
- 生命周期
- 业务理解能力
- 体系建设
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 团队建设
- 数据开发
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据治理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 加班补助
- 五险一金