职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 用户研究
- Xmind
- Mockplus
- 墨刀
- 数据分析
- 需求分析
- 产品设计
- Axure
岗位职责： 1. 参与数据中台在项目中的落地应用，参与采集、存储、处理过程，来自BOSS直聘通过工具加工数据，支持业务管理决策； 2. 参与大数据治理体系的设计，包括BOSS直聘数据模型的开发、维护，通过元数据、质量体系有效的管理和组织专有领域数据； 3. 负责使用数据中台进行数据开发等工作。 任职要求： 1.熟悉数据治理、数据标准、数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 2.熟悉数据库的基本原理、熟练使用SQL进行业务分析和计算； 3. 熟悉常见的ETL工具，能使用过kettle，datax等工具的优先kanzhun； 4. 熟悉Hadoop，Spark、flink、hive、hbase、ElasticbossSearch、Ka来自BOSS直聘fka等开源框架技术应用场景，有项目落地经验优先； 5.熟悉维度建模理论，ER模型，能够基于实际业务进行数据建模。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
1.负责渠道相关的数据产品建设，基于业务指标体系的需求，进行相关数据治理，主题数据建设等工作 2.规划渠道boss数据模型，并指导数据开发团队建设渠道数仓，构建架构清晰、灵活可服用的数据产品，支持指标系统的构建； 3.负责设计数据产品方案，协调直聘个相关方制定产品计划，确保开发进度和质量 4.boss进行数据资产盘点，基于业务流程进行数据资源目录框架的梳理和搭建，进行数据资产的运营维护，对于数据资产的生命周期进行管理 任职资格： 1.具备3年以kanzhun上数据治理相关经验，本科以上学历，具备快消数据体系建设经验者优先， 2.掌握至少两类数据分析工具（Excel生态、数据库工具、数理统计工具、BI工具、编程工具）， 3.具备数据仓库建设，和数据资产管理工作的产品经验优先， 4.熟悉数据治理核心内容，并参与过其中部分工作（例如：数据资产盘点、数据标准梳理、数据质量梳理、主数据实施等）， 5.具备优秀的沟通能力和业务理解能力，能够独立分析和解决问题。
技能解析
- 使用数据
- 熟悉数据库
- 数据管理
- 使用SQL
- 元数据管理
- 进行数据建模
- 业务管理
- 业务分析
- 基本原理
- 技术应用
- 质量体系
- 数据建模
- 开源框架
- 数据开发
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据治理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 数据仓库
- 资产管理
- 数据质量
- 理解能力
- 沟通能力和
- 数据资产管理
- 数据分析
- 沟通能力
- 运营维护
- 产品方案
- 数据产品
- 业务指标
- 分析工具
- 解决问题
- 数据分析工具
- 管理工作
- 生命周期
- 业务理解能力
- 体系建设
- 分析和解决问题
- 独立分析
- 团队建设
- 数据开发
- 熟悉数据
- 数据模型
- 数据治理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 餐补
- 加班补助
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801