职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C++
- PyTorch
- 预测
- 机器学习算法
- 深度学习算法
- Python
- TensorFlow
职位描述 1. 研发部署对自动驾驶车辆及其周围交通参boss与者未来行为进行预测的世界模型,探索在强交互和概率化的场景下,多模态的时序直聘模型的设计方法; 2.通过深度学习模型和扎实的工程实践,提升数据收集管线的性能。通过自动化收集大量高价值数据,提升预测模型的能力; 3.设计在复杂场景下测评预测能力的策略。对多模态、强kanzhun交互、概率化的模型输出进行测评。 职位要求 1. 大学本科以上学历,有扎实的计算机基础知识; 2. 熟悉C++和python。有良好的开发习惯和代码风格; 3. 有深度学习模型的训练来自BOSS直聘经验; 加分项 1.在高来自BOSS直聘水平学术会议或期刊上发表论文; 2.有自动驾驶相关的深度学习开发经验。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 机器学习
- 语音算法
- C/C++
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 发表算法相关优秀论文
工作职责 1kanzhun、负责语音合成系统全链路算法的技术预研和研发工作. 包括不限于语音前端, 声学模型, 声码器等. 2、负责语音合成在业务的落地, 包括但不限于稳定的语音合成能力, 少样本音色复刻, 音色转换等. 3、跟踪业界前沿技术和方法,来自BOSS直聘持续探索语音合成技术的新能力和新应用,持续提升语音合成核心能力。 任职要求 1、2年以上的语音合成算法相关工作经验、熟悉语音合成的相关算法(FastSpeech, Tacotron, Vits等). 2、熟悉bossPyTorch深度学习算法框架,有相应的模型设计和实现经验; 3、有较强的工程能力算法实现能力,熟练掌握python语言编程 4、优秀的学习能力,善于沟通协作boss;能够深入理解业务,并分析问题和解决问题
技能解析
- 数据收集
- 自动驾驶
- 开发经验
- 驾驶车辆
- 熟悉C++
- 自动驾驶车辆
- 预测能力
- 代码风格
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法实现
- 算法实现能力
- 解决问题
- 算法相关
- 相关算法
- 深度学习算法
- 工程能力
- 语音合成
- 研发工作
- 沟通协作
- 善于沟通
- 分析问题
- 模型设计
- 学习算法
- 语言编程
- 学习能力
- 深入理解业务
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。