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信息安全技术北京市重点实验室机器学习方向实习学生招聘启示 中国科学院信息工程研究所是中国科学院直属科研机构，是信息安全领域的国家队。物联网信息安全技术北京市重点实验室依托于中国科学院信息工程研究所，是国内物联网安全领域的第一个省部级重点实验室。实验室的定位是“围绕国家需求，做有挑战的研究，成为国家工控和物联网安全领域的战略科技力量”。 因课题需要，拟招收：博士实习学生：1人；硕士实习学生：1人；本科实习学来自BOSS直聘生：1人。 一、工作主题： 异常检测旨在发现数据中不同于正常主体kanzhun的异常模式。时间序列异常检测方法在网络安全、自动驾驶、疾病诊断等领域拥有广泛的应用。实习生可选直聘的工作主题如下： 1、基于神经网络的时间序列异常检测方法：设计新型的复合式异构神经网络，提升异常检测模型的精确性、可解释性和鲁棒性；设计异构神经网络的自适应优化方法，基于新型学习框架实现模型的在线优化。 2、基于对抗学习的时间序列对抗样本生成方法：设计针对时间序列的对抗样本生成算法；设计可与神经网络模型进行动态博弈的对抗学习框架。 BOSS直聘3、设备的高隐蔽攻击方法：设计设备的输入输出数据篡改算法，提升网络攻击的隐蔽性和破坏性；对真实设备模拟数据篡改攻击，定量分析攻击的效能。 二、岗位职责： 1、主要来自BOSS直聘从事深度学习模型和原型系统的研发。 2、参与顶会顶刊论文的撰写工作。贡献突出者，可成为论文第一作者。 3、参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目研究和开发工作。 三、申请条件： 1、计算机、通信、电子等相关专业的研究生或本科生，具备优秀的Python、Pytorch编程能力，拥有扎实的深度学习、机器学习的理论知识。优先考虑：有论文撰写经历者、以及研究生。 2、实习时长超过半年，能全日制在中科院信工所开展科研实习工作，必修课程已在原学校完成，学校导师和所在学校同意与我单位联合培养。 四、待遇： 享受中国科学院信息工程研究所客座研究生待遇，解决住宿问题，其它面议。