职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- SQL
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责： 1、负责产品线所有自研产品的数据分析、挖掘工作，负责从业务数据中设计制定相关数学模型； 2、负责产品线所有机器学习模型的训练、调参、生产部署工作；来自BOSS直聘 3、负责产品线所有模型的效果验证和在线学习调优工作。 任职要求: 全日制硕士数学、计算机相关专业毕业 具有3年以上数据建模或机器学习项目工作经验 来自BOSS直聘熟练掌握Python语言，掌握FastAPI、Flask等Web框架 熟练掌握传统机器学习算法，如朴素贝叶斯、线性回归、支持向量机、随机森林等 了解并在实际项目中训练过基本的深度学习模型，DNN，CNN，RNN等 了解并在实际项目中进行过模型参数调优 了解主要的模型性能评估方法 具有良好的团队协作意识和沟通交流能BOSS直聘力 其他要求： 学历：全日制硕士以上学历，博士研究生优先考虑，数学、计算机、电直聘子工程专业强制要求 优先条件：参与过Kaggle竞赛优先考虑(附Kaggle竞赛排名结果)，在国内外顶级计算机或机器学习期刊发表过论文优先考虑
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 硕士
- 泊车算法
岗位职责 - 负责高精度泊车算直聘法的开发、上车调试 - 参与高精度泊车定位、控制等技术方案深度沟通 - 负责直聘泊车功能各阶段开发成熟度定义及各阶段验收KPI制定 - 负责整体泊车的系统开发节奏以及算法各部分协调工作 - 制定泊车测试规范和测试方案 能力要求 - 本科及以上学历，电子工程、计算机、汽车电子、机械电子等相关专业，工作年限2-5年 - 对控制理论有较深的理解，数学有较强的基础，对算法感兴趣 - 理解机械传动机构，对执行器原理有较深入理boss解 - 熟悉泊车相关传感器如环视摄像头、超声波等原理 - 具有APAboss、RPA、AVP等实际项目开发经验 - 有较强的编程能力，熟练使用C++优先 - 良好沟通表达能力和团队协作能力 - 有学习新鲜事物的直聘能力和热情
技能解析
- 负责产品线
- 业务数据
- 机器学习算法
- 深度学习
- 良好的团队协
- 协作意识
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 数据分析
- 博士研究
- 机器学习
- 项目工作
- 数据建模
- 学习算法
- 团队协作意识
- 沟通交流
- 团队协作
- 电子工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好沟通
- 项目开发经验
- 沟通表达能力
- 技术方案
- 控制理论
- 编程能力
- 系统开发
- 熟练使用C
- 测试方案
- 协作能力
- 机械电子
- 开发经验
- 团队协作能力
- 机械电子等
- 表达能力
- 协调工作
- 汽车电子
- 沟通表达
- 团队协作
- 电子工程
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 节日、生日卡
- 各类礼品卡
- 5G内部套餐
- 培训资源丰富
- 专业培训资源
- 交通补助
公司福利
- 节日福利
- 包吃
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801