职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- SQL
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责: 1、负责产品线所有自研产品的数据分析、挖掘工作,负责从业务数据中设计制定相关数学模型; 2、负责产品线所有机器学习模型的训练、调参、生产部署工作; 3、负责产品线所有模型的效果验证和在线学习调优工作。 任职要求: 全日制硕士数学、计算机相关专业毕业 具有3年以上数据建模或机器学习项目工作经验 熟练掌握Python语言,掌握FastAPI、Flask等Web框架来自BOSS直聘 熟练掌握传统机器BOSS直聘学习算法,如朴素贝叶斯、线性回归、支持向量机、随机森林等 了解并在实际项目中训练过基本的深度学习模型,DNN,CNN,RNN等 了解并在实际项BOSS直聘目中进行过模型参数调优 了解主要的模型性能评估方法 具有良好的团队协作意识和沟通交流能力 其他要求: 学历:全日制硕士以上学历,博士研究生优先考虑,数学、计算机、电子工程专业强制要求 优先条件:参kanzhun与过Kaggle竞赛优先考虑(附Kaggle竞赛排名结果),在国内外顶级计算机或机器学习期刊发表过论文优先考虑
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 硕士
- 声学算法
- 音频降噪
- 语音增强
【岗位职责】 1、负责音频算法的研究和BOSS直聘开发,包括麦克风阵列、音频降噪、语音增强、音效等算法的设计、实现和优化。 2、负责音频算法在实际应用中的工程落地,包括算法的集成、调试、性能优化和系统优化。 3、参与音频算法的需求分析和产品规划,与产品团队紧密合作,提供技术支持和解决方案。 4、负责音频算法的测试和评估,对算法的性能和效果进行分析和改进。 5、跟踪音boss频算法领域的最新研究和技术,不断学习和更新自己的技术知识。 【岗位要求】 1、声学、信号处理、数学、自动化等相关专业,硕士及以上学位。 2、熟练使用Ckanzhun/C++、Pbossython等开发语言,具有良好的编程能力和代码调试能力。 3、具备扎实的数学基础,熟悉音频信号处理算法和相BOSS直聘关理论。 4、熟悉神经网络的基本原理,了解常见的音频相关的网络结构,有实际的网络实现和训练经验。 5、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与多个团队协同工作。 6、具备较强的学习能力和问题解决能力。
技能解析
- 负责产品线
- 业务数据
- 机器学习算法
- 深度学习
- 电子工程
- 良好的团队协
- 协作意识
- 沟通交流能力
- 交流能力
- 数据分析
- 博士研究
- 机器学习
- 项目工作
- 团队协作
- 数据建模
- 学习算法
- 团队协作意识
- 沟通交流
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数学基础
- 需求分析
- 沟通能力和
- 神经网络
- C/C++
- 学习能力和
- 紧密合作
- 沟通能力
- 性能优化
- 产品规划
- 合作精神
- 解决能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 团队协同
- 研究和开发
- 信号处理算法
- 熟悉音频
- 编程能力
- 团队合作
- 信号处理
- 熟练使用C
- 较强的学习
- 问题解决
- 解决方案
- 基本原理
- 系统优化
- 提供技术支持
- 好的沟通
- 学习能力
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 节日、生日卡
- 各类礼品卡
- 5G内部套餐
- 培训资源丰富
- 专业培训资源
- 交通补助
公司福利
- 绩效奖金
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。