职位&公司对比

招聘中

自然语言处理

-K
  • 互联网
  • 已上市
招聘中

自然语言处理工程师

-K·薪
  • 非盈利机构
  • 未融资

职位详情

  • 北京
  • 1年以内
  • 本科
  • 自然语言处理
  • 搜索算法
  • 推荐算法

阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-自然语言处理 Software engineer -Natural Language Processing 岗位描述Job Description 阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术,涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创人工智能的商业新格局。 具体职责包括但不限于: 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入; 2、理解自然语BOSS直聘言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; 3、在核心技术研发之外,也会适当参与到具体的NLP相关业务中,例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等; 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、信息管理等相关专业; 2、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python、Perl等至BOSS直聘少一门语言; 3、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议kanzhun、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先; 4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数BOSS直聘据处理的实战经验; 5、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情; 6、具有良好的数学基础,kanzhun良好的英语阅读能力; 7、有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 博士
  • 自然语言处理项目经验
  • 知识图谱相关经验
  • NLP
  • GNN
  • 自然语言处理
  • Python

岗位职责: 1.负责开发和优化NLP算kanzhun法和模型,解决自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、实体识别、关系抽取等。 2BOSS直聘.进行数据收集、预处理、特征工程和模型训练,确保数据的质量和可用性。 3.研究和应用最新的NLP技术和方法,不断改进现有的模型和算法。 4.分析和评估NLP算法的性能,并提出优化建议。 5.与团队合作,确保NLP算法的整合BOSS直聘和部署。 6.熟悉常见的机boss器学习和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 7.具备良好的编程能力,熟悉Python或其他相关编程语言。 8.具备扎实的数学和统计基础,了解常见的NLP算法和模型原理。 9.具备较强的沟通和团队合作能力,能够有效地与团队成员和其他相关部门进行合作。 任职要求: 1.博士学位,专业背景可以是计算机科学、数据科学、人工智能或生命科学相关领域。 2.至少2年以上的NLP算法开发经验,应届博士表现优异者亦可。 3.在NLP领域有相关的研究或项目经验,发表过相关论文或者参与过相关竞赛者优先考虑。 4.熟悉常见的NLP任务和技术,如词向量表示、注意力机制、Transformer等。 5.对NLP前沿技术和研究有浓厚的兴趣boss,能够持续学习和跟进最新的研究成果。

技能解析

专有技能
  • 校园招聘
  • 数学基础
  • 机器学习算法
  • 团队意识
  • 英语阅读能力
  • C/C++
  • 良好的英语
  • 算法工程
  • 技术应用
  • 团队协作
  • 英语阅读
  • 具有团队协作
  • 学习算法
  • 信息管理
  • 阅读能力
  • 数据处理
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 开发和优化
  • 深度学习框架
  • 研究成果
  • 编程语言
  • 生命科学相关
  • 编程能力
  • 团队合作
  • 数据收集
  • 算法开发经验
  • 数据科学
  • 与团队合作
  • 开发经验
  • 浓厚的兴趣
  • 模型训练
  • 生命科学
  • 提出优化建议
  • 团队合作能力
  • 算法开发
  • 合作能力
相同技能
  • 机器学习
  • 深度学习
  • 自然语言

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休偶尔加班

公司福利

  • 零食下午茶
  • 节日福利
  • 交通补助
  • 餐补
  • 免费班车
  • 员工旅游
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 零食下午茶
  • 节日福利
  • 通讯补贴
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 加班补助
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-03-23