职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
职位描述 1、支持电商商家/达人产品相关团队的业务,负责业务重点方向确定、产品监控体系搭建、产品来自BOSS直聘收益测算体系搭建; 2、通过对站内商达痛点的持续关注和调研、对外部市场竞品的长期追踪,持续产出策略,协助产品团队完善产品功能模块、精细化产品角色、优化产品动线、提升产品效率; 3、针对业务产品的功能/模块迭代,使用AB实验和因果推断等方法评估功能收益,产kanzhun出策略牵引业务和产品迭代。 任职要求 1、三年以上工作经验,具备出色的数据分析、商业分析能力;熟练使用SQL、Office等常用办公工具;熟悉Python或R数据分析工具; 2、具备构建数据指标体系知识框架,掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验,对数据敏感来自BOSS直聘,对kanzhun业务有好奇心; 3、统计/数学/运筹/管理科学等理工科优先; 4、有产品分析经验者优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 数据分析/挖掘经验
- 金融行业数据相关经验
- 经营分析体系
- 分析预测模型 金融
- 分析报告 数据指标
工作职责 1. 制定和优化经营分析体系,进行业绩达成分析和业绩预测,分析业务问题原因,管理业绩达成风险,为业务决策提供建议行动方案等boss; 2. 构建各种分析和预测模型,通过跟踪和监控重点数据,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑; 3. 基于管理需要、数据发现,量化业务问题,形成有建设性、可执行的专题分析报告,并推动改善和优化; 4. 负责数据支持、分析报告建议、问题解决方案;对重要节点或特殊节点业务消耗的变化进行专门的研究并形成分析报告;包括但不限于统计图表来自BOSS直聘,SWOT,SMART,图表分析等; 5. 根据业务逻辑选取/设定观测指标、建立分析模型和模板。制定公司级数据指标、数据口径、数据体系,并随着内外部管理环境的变化及时更新/优化。 任职资格 1.本科及以上学历;拥有银行特别是从事过银行经营分析等相关工作背景优先; 2.kanzhun具有5年以上数据分析方面的工作经验;可以熟练使用sql,tableau、excel、python等工具或语言,有数据建模、机器学习等相关算法应用经验优先考虑; 3.具备主动学习能力,有较强的业务理解能力和解决问题BOSS直聘的能力,在处理数据全流程应用方面有丰富的经验。 4.细致耐心、责任心强,能够高要求地完成基础性工作;适应能力强。 5.逻辑思维能力强,具有较高的数据敏感性,对供应链金融业务有一定了解。能够独立输出数据分析、研究报告等各类文档方案。
技能解析
- 使用SQL
- 体系搭建
- 分析能力
- 分析工具
- 分析经验
- 办公工具
- 分析方法
- 产品分析
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 理解能力
- 研究报告
- 相关算法
- 数据敏感性
- 机器学习
- 分析报告
- 主动学习
- 逻辑思维
- 算法应用
- 图表分析
- 解决问题的能力
- 提供建议
- 解决问题
- 供应链金融
- 逻辑思维能力
- 金融业务
- 专题分析报告
- 数据支持
- 问题解决
- 解决方案
- 业务逻辑
- 业务理解能力
- 业务问题
- 数据建模
- 学习能力
- 数据敏感
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 取暖补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 包吃
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。