职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 不限
- 数学/统计相关专业
- 机器学习建模经验
- 数据分析
- 数据处理
- 数据挖掘
岗位职责： 1、boss深入理解业务，建立产品数据分析平台和业务模型，基于业务需求和数据价值洞察，推动汽车后服务市场的数据服务化； 2、基于业BOSS直聘务场景进行专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支持； 3、与业务团队密切合作，以数据引导产品运营策略，提供数据分析和建议； 4、基于海量用户驾驶行为数据，使用机器学习建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，主导并促进用户画像在业务领域的应用； 任职要求： 1、具有较强的数据分析能力、熟练编写PPT、Excel等操作，具有数学、统计等相关专业学历优先； 2、熟练掌握SQL、Python等多种数据处理和数据分析能力，能熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件； 3、具有汽车主机厂、经销商、大数据行业相关行业经验者，具有kanzhun新能源汽车电池数据处boss理分析项目经验者优先。 4、性格活泼开朗，工作认真细致，办事严谨，吃苦耐劳，责任心强，具有较强的奉献精神和团队合作意识；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 数学/统计相关专业
职位描述： 1. 构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标boss体系，及时发现与定位业务问题； 2. 通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方来自BOSS直聘向、业务策略提供数据支持； 3. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地； 4. 与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营； 5. 与相关团队协作（如数据运营团队）组织数据kanzhun技术与产品相关的理念、技能、工具的培训。 职位要求： 1. 统计、数学、信息技术、生物统计本科以上学历，2年以上相关工作经历； 2. 熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题； kanzhun3. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验； 4. 熟练运用SQL，能高效的与数据技术团队进行沟通； 5. 大项目的经验，有丰富的跨boss团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目； 6. 有用户数据模型建立和运营经验、数据化运营经验、数据类产品类规划经验，尤其是互联网相关的优先。
技能解析
- 合作意识
- 较强的数据分析能力
- 新能源汽
- 和数据分析
- 机器学习
- 分析能力
- SPSS
- 数据处理
- 数据分析能力
- 产品方案
- 密切合作
- 相关数据分析
- 数据服务
- 团队合作
- 分析软件
- 数据分析软件
- 处理分析
- 团队合作意识
- 运营策略
- 深入理解业务
- 具有数学
- 数据分析
- 数据模型
- 提供数据支持
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 资源整合
- 海量数据
- 进行数据建模
- 数据敏感度
- 技术开发
- 分析报告
- 团队协作
- 资源整合能力
- 信息技术
- 数据分析报告
- 服务业务
- 数据产品
- 深入分析
- 产品需求
- 运营经验
- 数据运营
- 数据技术
- 数据敏感
- 及时发现
- 业务问题
- 数据建模
- 整合能力
- 数据分析
- 数据模型
- 提供数据支持
- 数据支持
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801