职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习算法
- 自然语言处理
- 机器学习算法
- 意图识别
- 垂直搜索
【职位描述】 1、负责小红书搜索召回与相关性算法方面工作 2、包括query分析/改写/理解、文本信息抽取、语义学习表示、相关性计算、召回等相关算法任务 【岗位要求】 1、计算机/数学/统计学/模式识别相关专业,硕士以上或有3年算法工作经验以上; 2、熟悉NLP、机器学习的理论基础,有搜索相关kanzhun算法经验; 3、具有优秀的编程能力,熟悉Python、Java以及常用脚本语言kanzhun,熟悉深度学习框架譬如tensorflow、pytorch等 4、有大规模并行计算/数据挖掘经验者优boss先,譬如hadoop/spark等 5boss、责任心强,积极主动,boss有良好的沟通能力和团队合作能力。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Python
- 计算机相关专业
- 搜索/信息检索算法经验
- 自然语言处理经验
1.负责搜索算法技术研发,负责搜索链路中一个或多个算法模块/模型的搭建,与工程团队协作,建设专业化的搜索系统能力。 2.使用NLP、深度学习、图学习等技术,优化查询理解、相关性或召回,提升专业化的搜索体验。 3.使用深度学习、图学习、强化学习等技术,优化召回、粗排、精排或混排,提升流量转化效率。 4.负责建立新型来自BOSS直聘认知推荐算法体系,结合新的交互形式提升用户交互体验。 5. 结合大型语言模型RAG技术,设计和BOSS直聘优化检索增强生成系统,提高搜索系统的生成能力和准确性。 任职资格 1. 熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习的基础理论和实践方法。 2. 掌握常用的个性化推荐算法,具有一定大数据挖掘或个性化推荐相关工作经验。 3. 对NLP、语言模型、图学习、预估排序模型中至少一个领域有深入的理解和应用经验。 4. 编程能boss力优秀,熟悉Java或者Python。熟悉Spark、Hive大数据处理工具以及TensorFlow深度学习框架。
技能解析
- 脚本语言
- 模式识别
- 沟通能力和
- 相关算法
- 团队合作
- 理论基础
- 沟通能力
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 合作能力
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
- 编程能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作
- 数据处理
- 算法技术
- 用户交互体验
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
- 编程能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 生日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。