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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 本科

• 图像处理库（OpenCV等）
• 多模态算法
• 卷神经
• 计算机视觉

1)技能要求： 熟悉图像处理和计算机视觉算法，有相关数字人项目经验。 熟悉直聘OpenCV、Dlib、TensorFlow等视觉库，能够进行图像识别、目标检测、图像分割、视频分析等操作。 熟悉深度学习框架，并能利用深度学习方法进行计算机视觉任务的开发kanzhun和优化。 了解三维重建、运动捕捉、人脸表情识别等技术在“数智人”项目中的应用。 2)工作职责： 负责“数智人”项目中视觉识别和分析系统的开发，确保“数智人”能够识别和理解图像和视频信息。 开发人脸识别系统，使“数智人”能够识别不同的人脸，并进行个性化的互动。 开发表情识别系统，使“数智人”能够识别用户的表情变化，并进行相应的反应。 开发人体动作识别系统，使“数智人”能够识别用户的动作，并进行相应的互动。 开发场景识别系统，使“数智人”kanzhun能够识别周围的环境，来自BOSS直聘并进行更自然的互动。 进行图像和视频的分析和处理，包括人脸识别、表情识别、手势识别、场景识别等。 开发和优化“数智人”模型的视觉表现效果，使其更符合真实人的外貌和动作特征。 3)必备技能： 熟悉OpenCV等视觉库 具备模式识别和机器学习背景 具备良好的编程能力，能够利用多种编程语言进行视觉算法开发 具备较强的学习能力，能够快速掌握新的技术和工具