职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 在校/应届
- 硕士
- Java
- Scala
- Spark
【岗位职责】 鲲鹏大数据致力于开源软件生态建设、主流大数据引擎增强、数据安全计算、大数据+AI智能化协作处理等关键路径,广泛应用于安平、互联网、运营商等领域。加入我们能够深度参与开源大数据组件(直聘如HDFS、Spark、Hive、HBase、Flink等)优化,成长为大数据领域专家。 1:负责大规模大数据集群在鲲鹏的生态建设,负责多场景包括但不限于查询引擎优化、数据安全计算、大数据+AI协同等优化方向的设计; 2:负责常见大数据开源组件例如HDFS、Spark、Hive、HBase、Flink等构建竞争力,负责方案设计、需求开发等工作; 3:结合客户痛点挖掘竞争力特性,解决大规模集群上的应用问题;结合ARM体系架构、指令、硬件加速器实现大数BOSS直聘据引擎软硬件协同优化; 【岗位要求】 1:熟练使用Java/C++/Scala至少一种编程语言; 2:熟悉HDFS/Spark/Hive/HBase/Flink/Doris等常见/组件,具备查询引擎优化能力的优先,熟悉Native Engine实现者优先; 3:熟悉ARM硬件架构、SIbossMD优化、硬件加速器能力者boss优先,有软硬件协同优化经验或大规模集群建设能力者优先;具备良好的沟通协作能力以及出色的执行力。
职位详情
- 上海
- 在校/应届
- 本科
- Java
- C++
- Python
- 数学/统计相关专业
- 大数据开发经验
- 计算机相关专业
岗位要求 1、计算机、软件、通信、数学等相关专业本科及以上学历,有志于云化、智能化数据管理、数据库相关研发工作; 2、热爱编程,熟练掌握C/C++/JAVA/python/shell/Perl中一种及以上编程语言; 3、满足以下四项其中之一的BOSS直聘优先kanzhun考虑: 1)熟悉MySQL 、PostgreSQL、Amazon Aurora、Azure SQL、SQLServekanzhunr、MongoDB、Cassandra、Spanner、Redis、Sqlite其中之一的基本原理; 2)熟悉与Oracle、DB2、Sybase等相关的主流数据产品及应用; 3)了解虚拟化(存储/网络)、Hadkanzhunoop或MapReduce等数据库相关技术; 4)了解云数据库服务和数据迁移相关技术。
技能解析
- 数据安全
- 优化能力
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 方案设计
- 开源软件
- 好的沟通
- 良好的沟通协
- 沟通协作
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- JAVA
- C/C++
- 数据管理
- 基本原理
- 数据产品
- 热爱编程
- 熟练掌握C
- 研发工作
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金