职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 5-10年
- 本科
- 日结
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1. 具备数据全链路数据治理的丰富经验,能有力推动各boss业务从数据规范、数据埋点、指标定义、数据展现多维度进行全面治理与提升; 2. 为业务部门重直聘要项目或不同业务场景提供数据分析支持,为运营与决策提供数据洞察,主要涉及用户增长和商业变现等相关业务领域; 3. 针对拉新、留存、转化等进行深入直聘全链路分析,提炼针对商业变现相关业务场景的分析模型。 任职要求: 1. 本科或硕士,5年以上数据分析、商业分析、用户增长等相关经验; 2. 熟练掌握GA,熟练掌握数据埋点和用户行为分析,掌握一种数据分析软件; 3. 具有较强的逻辑分析能力和数据直聘分析来自BOSS直聘能力,对数据分析模型有较好的理解,并能够在工作中灵活应用; 4. 有良好的报告撰写能力,能独立向业务输出策略建议; 5. 对流量分析有深入理解,理解用户增长逻辑,有数据驱动用户增长的落地经验。
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- SQL
- 数据分析/挖掘经验
工作职责: 1、负责货运业务的商业分析、数据分析等,能够预估负责项目的商业机会潜力和空间,能够发现项目内外新的机会点并推动落地; 2、能够结构化、可视化编写业务数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,为业务发展提供决策支持,并在公司级重要会议向管kanzhun理层进行报告汇报; 3、满足数据分析需求的调研、分析及实现;构建分析体系、报表体系和指来自BOSS直聘标体系,并根据业务发展情况进行维护和优化; 4、能够将分析找到的问题按照逻辑结构拆解,结合业务知识产出解决方案,能够整合资源推动项目落地。 任职要求: 1boss、重点院校本科及以上学历,3年及以上相关经验;经济学、社会学、统计学、数学、计算机等相关专业背景; 2、交通运输或O2O行业背景优先,了解A/B实来自BOSS直聘验方法及因果推断知识; 3、熟练应用主流数据统计分析方法,如聚类分析、主成分分析、决策树分析、回归分析等;熟直聘悉数据库语言(SQL),了解Python、R等统计分析工具; 4、具有较强的逻辑思维能力和数据解读能力,数据敏感,能够从数据中挖掘和总结规律,构建模型并推广运用; 5、自驱力较强,具有一定的沟通协调能力;工作踏实、勤奋。
技能解析
- 数据洞察
- 报告撰写能力
- 撰写能力
- 用户行为分析
- 分析软件
- 数据驱动
- 和数据分析
- 数据分析软件
- 逻辑分析
- 分析能力
- 数据治理
- 用户行为
- 数据分析能力
- 逻辑分析能力
- 数据分析
- 较强的逻辑
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 较强的逻辑思维能力
- 数据统计
- 维护和优化
- 业务数据
- 决策支持
- 整合资源
- 分析报告
- 熟悉数据
- 数据统计分析
- 数据分析报告
- 逻辑思维
- 实验方法
- 分析方法
- 聚类分析
- 数据分析等
- 分析工具
- 沟通协调
- 逻辑思维能力
- 统计分析
- 协调能力
- 数据敏感
- 解决方案
- 及时发现
- 沟通协调能力
- 提供决策支持
- 逻辑结构
- 解读能力
- 统计分析工具
- 数据分析
- 较强的逻辑
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 全勤奖
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
- 骨干配车
- 婚育津贴
- 项目奖金
- 员工调户
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶